BELL INTEGRATOR – крупный системный интегратор страны. Мы являемся аккредитованной ИТ– компанией.
На текущий момент с нами работает более 2500 высококлассных аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – ведущие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.
Центральный офис Bell Integrator расположен в Москве, представительства – в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле, Минске (Беларусь).
Обязанности:
На текущий момент с нами работает более 2500 высококлассных аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – ведущие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.
Центральный офис Bell Integrator расположен в Москве, представительства – в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле, Минске (Беларусь).
Обязанности:
- Погрузиться в процессы и продукты компании, с целью их улучшения
- Разрабатывать и тестировать новые гипотезы связанные с продуктом СберРейтинг
- Взаимодействие с аналитиками проекта для определения требований и целей разработки
- Готовить аналитику по продукту СберРейтинг и презентовать ее заказчикам
- Участие в развитии ML инструментов, инфраструктуры и тех стека Банка
Требования:
- Опыт работы по направлению Data Analytics / Data Science от 1 года
- Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами (заказчики, аналитики, разработчики)
- Развитые коммуникативные способности для эффективного общения
- Умение переложить гипотезу с бизнес терминов на техническую реализацию
- Опыт анализа данных / проведения статистических тестов
- Знание Python стека (pandas / matplotlib / sklearn / …)
- Знание SQL / Git / Pep8
- Преимуществами будут:
- Опыт разработки и/или внедрения ML моделей в бизнес процессы
- Опыт работы с BigData стеком (Hadoop / PySpark)
- Опыт промышленной разработки на Python от 1 года
- достойный уровень заработной платы (по итогам технического интервью)
- работа в аккредитованной IT компании
- сотрудничество: ТК РФ, ИП, ГПХ
- ДМС, расширенные возможности стандартного социального пакета
- корпоративный абонемент на фитнес и курсы английского языка
- командная работа по гибким методологиям
- реферальная система «Приведи друга – получи бонус».
Задайте вопрос работодателю
Он получит его с откликом на вакансию
Где предстоит работать
Санкт-Петербург, Крестовский остров, Приморская, Спортивная, Уральская улица
Вакансия опубликована 19 января 2026 в Санкт-Петербурге