Senior NLP / RecSys Data Scientist (команда рекомендаций соискателям)

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибрид

Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
IT-компания
У работодателя есть аккредитация

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.
создаём и поддерживаем
высоконагруженные
продукты
Технический департамент разрабатывает масштабируемые, надёжные и инновационные решения, которые обеспечивают бесперебойную работу сервисов
~600
человек в IT, data,
product
60+
команд в техническом
департаменте
30%
времени закладываем
на работу с тех. долгом
стенды
личные, а не общие
1 млн+
событий обрабатываем
и храним телеметрию
99,99%
uptime

В hh.ru мы делаем рекомендации и персонализированный поиск для соискателей и работодателей. Все модели работают в онлайне на достаточно большом каталоге - десятки миллионов резюме и миллион вакансий. Мы используем как классические признаки, так и нейросетевые модели для обработки текстов и поведения пользователей. Наша конечная цель - увеличивать число наймов и помогать делать это быстрее, для этого каждая из моделей должна учитывать двусторонний интерес соискателей и работодателей. Мы ищем ML-инженера в команду, занимающуюся улучшением рекомендаций вакансий соискателям.

Обязанности:

  • Совместно с продактами и продуктовыми аналитиками исследовать поведение пользователей;
  • Экспериментировать с таргетами двусторонней заинтересованности между пользователем и вакансией;
  • Разрабатывать и внедрять новые контентные и поведенческие модели для предсказания этого таргета и интегрировать в текущую модель ранжирования;
  • Экспериментировать со способом обучения ранжирования: построение датасетов, debiasing, LLM eval;
  • Полная поддержка своих моделей: от написания запроса для выгрузки обучающей выборки из хранилищ данных до анализа результатов A/B-экспериментов и переключения всех пользователей на новую функциональность.

Требования:

  • Опыт реализации и применения моделей машинного обучения для продакшена;
  • Опыт построения NLP-моделей или рекомендаций/персонализированного поиска;
  • Владение python с классическим ml-стеком;
  • Опыт реализации инференса в нагруженных online-системах - большой плюс.

Условия:

  • Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса;
  • Гибкий график рабочего дня;
  • Оформление в соответствии с ТК РФ, «Белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок;
  • Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно);
  • Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва, Алексеевская, улица Годовикова, 9с10
Вакансия опубликована 20 января 2026 в Москве
Dream Job
Отзывы о компании

Похожие вакансии в этой компании

Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
IT-компания
У работодателя есть аккредитация