RnD инженер по данным и инфраструктуре (для ИИ-агентов)

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость
Оформление: Трудовой договор

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: удалённо или гибрид

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.
Мы предлагаем:
  • Возможность реализовать свои идеи в крупных проектах в сфере страхования
  • Льготные условия на страховые продукты и скидки от наших партнёров
  • Программа поддержки с ДМС и бонусами
  • Сильную корпоративную культуру
  • Развитие и обучение в корпоративном университете
  • Прозрачную систему премий и достойную зарплату

Команда Управляющей Компании Ингосстрах-Инвестиции ищет RnD Engineer для работы над инфраструктурой ИИ-агентов. Мы запускаем проекты по финансовой аналитике с применением собственных LLM-мощностей и нуждаемся в специалисте, который обеспечит надёжность, производительность и масштабируемость всего стека.

Задачи:
  • Организация инференса OpenSource моделей на мощностях компании (деплой, квантование, оптимизация latency/throughput)
  • Сбор, обработка, очистка и хранение данных из различных интернет-источников — сайты, соцсети, каналы в Телеграм и др.
  • Настройка и поддержка RAG-инфраструктуры: vector DB, индексирование, гибридный поиск (BM25 + embeddings)
  • Проведение нагрузочного тестирования, профилирование узких мест, настройка мониторинга и алертинга
  • Построение устойчивых ETL/ELT пайплайнов для актуализации данных и работы с неструктурированными источниками
  • Поддержка CI/CD, контейнеризация, оркестрация GPU-ресурсов
Для нас важно:
  • Опыт работы на аналогичной позиции от 3х лет
  • Практические знания технологий организации и оптимизации инференса (vLLM, quantization, speculative decoding и др.)
  • Знание и опыт работы с технологиями RAG (embedder, reranker, BM25, vector DB и т.д.). Умение собрать и запустить production RAG pipeline
  • Практические навыки построения ETL/парсинга (Airflow/Scrapy/Kafka), работы с различными типами хранилищ (реляционные, объектные, векторные)
  • Приветствуется успешное применение нейросетей при разработке
  • Желателен опыт проведения нагрузочного тестирования и работы с observability-стеком (Prometheus/Grafana/OpenTelemetry)
  • Большим плюсом будет знание Python, Docker/Kubernetes, навыки работы с GPU-оркестрацией
Предлагаем:
  • Оформление в штат по бессрочному трудовому договору, полностью белую заработную плату: оклад + ежеквартальная премия;
  • График 5/2, гибкое начало дня (в промежутке с 08:00 до 10:00);
  • Удаленный или гибридный формат работы: готовы обсудить;
  • Офис находится в пешей доступности от м.Новокузнецкая (ул.Пятницкая, д.12);
  • После 3 месяцев работы базовый пакет ДМС (амбулаторная, стационарная и экстренная медицинская помощь); спустя 9 месяцев работы – расширенный ДМС (стоматология, плановая мед. помощь);
  • ДМС на одного ребенка;
  • Техника для работы: ноутбук, монитор, гарнитура;
  • Льготные страховые продукты (страхование имущества физ лиц, автотранспорта, страхование выезжающих за рубеж);
  • Корпоративные скидки от партнеров Компании;
  • Зарплатный проект от АО Ингосстрах Банка: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам.
Преимущества работы у нас:

Программа поддержки с ДМС и бонусами

Профессиональные коллеги

Сильная корпоративная культура

Развитие и обучение в корпоративном университете

Работа в стабильной компании

Уважение
и поддержка коллег

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва, Новокузнецкая, Пятницкая, 12 стр. 2
Вакансия опубликована 22 января 2026 в Москве
Dream Job
Отзывы о компании

Похожие вакансии в этой компании

Похожие вакансии