ML-инженер

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 1–3 года

Полная занятость
Оформление: Трудовой договор

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: удалённо

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

Мы HandsApp — аккредитованная IT-компания, занимающаяся разработкой мобильных и веб-приложений, а также предоставлением специалистов в формате аутстаффинга для российских и международных клиентов.

Мы активно развиваем нашу инженерную команду и формируем пул ML-инженеров для участия в долгосрочных и масштабных проектах наших заказчиков.

Важно: это не набор под одну конкретную вакансию. Мы ищем талантливых ML-инженеров в команду HandsApp для дальнейшей работы на проектах наших клиентов в формате аутстаффинга.

Обязанности:

  • Разработка моделей: Создавать и улучшать рекомендательные системы (RecSys), модели оттока, Uplift-модели и модели склонности (Propensity) для персональных предложений.
  • Полный цикл ML: От проверки гипотез и сбора данных до обучения моделей и их валидации.
  • Data Engineering: Писать эффективные пайплайны обработки данных на PySpark/Spark SQL (данных очень много).
  • Production: Оптимизировать код моделей для работы в высоконагруженной среде, участвовать в процессе вывода моделей в промышленную эксплуатацию (Docker, CI/CD).
  • Анализ эффективности: Запускать A/B тесты, оценивать метрики качества моделей и их влияние на бизнес-показатели.
Требования:
  • Высшее математическое, физическое или инженерное образование
  • Понимание принципов работы, возможностей и ограничений Large Language Models (LLM).
  • Практический опыт разработки и внедрения классических ML-моделей;
  • Уверенное владение Python.
  • Опыт ML Stack: Отличное знание классического ML (Scikit-learn) и градиентного бустинга (CatBoost, XGBoost, LightGBM). Знание DL-фреймворков (PyTorch/TensorFlow) будет плюсом.
  • Опыт Big Data: Опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive) и уверенное владение Spark (PySpark) — это критически важно.
  • Отличное знание SQL.
  • Опыт дообучения и настройки LLM-моделей.
  • Понимание теории вероятности и математической статистики.
  • Умение проводить анализ и оптимизацию медленных SQL-запросов.
Условия:
  • Конкурентоспособная заработная плата.
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • Дружелюбная и поддерживающая команда.
  • Мы готовы оказывать всестороннюю поддержку и помогать тебе развиваться и достигать новых целей.

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию
Вакансия опубликована 23 января 2026 в Москве
Dream Job
Отзывы о компании

Похожие вакансии