Компания EcoFinance развивает и внедряет продукты онлайн-кредитования для более чем 4,6 млн зарегистрированных клиентов. EcoFinance и ее Российский продукт Credit Plus входит в десятку крупнейших МФК в России по объему выданных займов. Наша компания помогает получить заём в режиме онлайн за считанные минуты — надёжно, без похода в филиал и с качественным дальнейшим обслуживанием.
Мы верим в то, что финансовые услуги должны быть простыми и доступными. Мы объединяем современные технологии, процессы и финансы в самый удобный для клиента формат. Это дает миллионам клиентов доступ к финансовым сервисам в один клик или звонок.
В новую команду строителей DWH ищем Data Analyst'а, который разбирается в данных, не боится SQL и любит автоматизировать всё, что можно.
Обязанности:
-
Создание отчетов, дашбордов и ad-hoc аналитики для бизнес-пользователей;
-
Построение корпоративного DWH с нуля: проектирование схемы, разработка витрин и многослойной архитектуры;
-
Постоянная работа с продвинутым SQL (PostgreSQL, оконные функции, CTE, парсинг данных);
-
Внедрение автоматизации и скриптов на Python (будет плюсом);
-
Реализация проекта миграции существующей дата-платформы из Looker в FineBI.
Требования:
-
Отличное знание SQL (PostgreSQL);
-
Опыт работы с большими объёмами данных и DWH;
-
Понимание финансовой сферы (банк, МКК, МФО);
-
Приветствуются: опыт Python, BI, ETL.
Мы предлагаем:
-
С нуля строить современное DWH;
-
Автоматизация и современные технологии;
-
Возможность влиять на архитектуру и процессы.
Бонусы:
-
Возможность влиять на ключевые бизнес-процессы компании;
-
Работу с сильной командой и современными технологиями;
-
Конкурентную зарплату и гибкий формат работы;
-
Офис в Центре Москвы, метро Цветной Бульвар;
-
Балуем своих коллег вкусным кофе и свежими фруктами;
-
Программа корпоративных скидок BestBenefits;
-
Дополнительное медицинское страхование здоровья.
Ключевые навыки
- PostgreSQL
- Python
- DWH
- MS SQL
- ETL
- FineBI