BI-аналитик данных в Спорт Тех

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 1–3 года

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

Manager 360 — это компания в сфере спортивных технологий. Сейчас мы работаем с командными видами спорта в России и СНГ. Занимаемся прикладными инструментами для Клубов, медиа, аналитики и тренеров. Подходим математически к игре и стараемся вывести спортивную индустрию в России на совсем другой уровень. В нашей команде сильные ML-инженеры, разработчики и менеджмент.

Обязанности:

  • предлагать идеи и референсы для построения оптимальных визуализаций;
  • строить визуализации и собирать дашборды в DataLens;
  • заниматься инфраструктурой обработки данных для аналитики и пользовательских сервисов;
  • проектировать и создавать витрины данных из «сырых» продуктовых источников и внешних API;
  • интегрировать Data Driven подходы в спортивные организации;
  • дополнительно: развивать логическую архитектуру DWH;
  • дополнительно: отвечать за стабильность и надёжность DWH и улучшать его;
  • дополнительно: формулировать требования для новых источников данных и встраивать их в существующие модели агрегаторов данных.

Требования:

  • больше года работали инженером данных;
  • отлично знаете SQL и понимаете устройство реляционных баз данных;
  • работали с PostgreSQL;
  • пишете на Python чистый оптимальный код, который легко поддерживать и тестировать, или хотите этому научиться;
  • разрабатывали ETL/DWH процессы;
  • проектировали витрины для дашбордов;
  • готовы принимать решения и отвечать за них;
  • имеете знания в статистике / математике / Data Science подходах.

Условия:

  • участие в развитии социально значимого и меняющего индустрию целиком спортивных продуктов;
  • возможность общаться напрямую с разными клубами (например, Спартак) изнутри;
  • интересные задачи, возможность влиять на процессы и видеть результаты своей работы;
  • возможность работать удалённо или из офиса;
  • премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью;
  • оплата обучения и участия в профильных конференциях;
  • горизонтально широкие по профилю задачи и возможность участвовать в смежных сферах (разработка, процессы, менторинг, управление);
  • возможность быть частью команды, состоящей из сильных инженеров, продактов и развиваться в построении высоконагруженных систем.

Этапы собеседования:

1й — Технический этап с лайвкодингом и архитектурой, займёт около 60 минут (встреча в Яндекс Телемосте).

2й — Финальный этап, организационный про проекты/оформление/команду, займёт 30 минут (встреча в Яндекс Телемосте).

После уже оффер или нет.

Ключевые навыки

  • SQL
  • Обучение и развитие
  • Tableau
  • DataLens
  • СУБД
  • Анализ данных
  • ETL
  • Business Intelligence Systems
  • Python

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва, Воробьевы горы, Лужники, Минская, Спортивная
Вакансия опубликована 28 января 2026 в Москве
Dream Job
Отзывы о компании