Data Scientist (SberAds)

Команда SberAds создает предиктивные модели и высоконагруженные сервисы по их применению для показа рекламы в интернете. Команда напрямую влияет на качество показываемой рекламы, удовлетворенность рекламодателей и эффективность SberAds.

Обязанности

• строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна
• заниматься полным циклом DS/ML задач
• участвовать в создании и развитии платформы рекламы
• улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели)

Наш стек: Python, Go, S3, Spark, Hive, Airflow, MLFlow, Kafka, ClickHouse.

Требования

• знание классического ML и Deep Learning подходов
• понимание основных методов RecSys
• уверенный опыт разработки на Python, в том числе знание библиотек pandas, numpy, sklearn, torch, catboost/xgboost/lightgbm
• умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию
• понимание принципов распределенной обработки данных, опыт работы со Spark;
• умеете выходить за рамки jupyter ноутбука и не боитесь писать продакшн-код (git, pytest, airflow)

Будет плюсом:

• опыт решения задач ранжирования, поиска или RTB
• опыт разработки на Go
• успешный опыт на kaggle

Условия

• комфортный современный офис - Оружейный переулок, 41
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров