Data Scientist

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: удалённо

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.
Включайся, в IEK

IEK GROUP уже 26 лет успешно работает на электротехническом рынке страны.

Наши награды
2025
Национальная премия Бренд года в России

В номинации «HR-бренд».

2024
HR IMPACT 2024

Золото в номинации Intellect & Creativity.

2023
HR BRAND

«VI Открытый чемпионат электриков IEK» победитель в номинациях: «Столица» и «HR по другим правилам».

2023
ДЕЛО В ЛЮДЯХ

«Управление человеческими ресурсами».
Крупный бизнес. Второе место по версии Ассоциация менеджеров.

2023
INTERCOM

Золото в номинации «Точка роста».

2022
HR BRAND

Серебро в номинации «Федерация».

2020-2021
РЕЙТИНГ РАБОТОДАТЕЛЕЙ

2 года подряд в ТОП-100 лучших работодателей в России по версии hh.ru.

2014, 2021
ЗАБОТЛИВЫЙ РАБОТОДАТЕЛЬ

Дважды лауреат премии Московской торгово-промышленной палаты.

2021
INTERCOM

Золото в номинации «Работа мечты».

Быть с IEK — значит разделять общие ценности, становиться сильнее и менять к лучшему мир, работая в команде. Наши достижения подтверждают статус надежного и привлекательного работодателя, а корпоративные проекты компании в разные годы получали и продолжают получать престижные награды в HR-отрасли.

Наш ключевой подход — формирование комплексных решений для строительства, ЖКХ, транспорта, инфраструктуры, промышленности, энергетики и телекоммуникаций.

Мы приглашаем

IEK GROUP – один из ведущих производителей на рынке электротехнического оборудования. Мы разрабатывает и производим инновационные решения для энергетики, промышленности и инфраструктуры. В рамках цифровой трансформации бизнеса мы расширяем команду аналитиков данных и ищем талантливого Data Scientist.

Вам предстоит работать в Лаборатории Данных - Data Science отделе офиса Данных компании IEK. Отдел - 5 человек с прямым подчинением CDO. 2 daily в неделю по 30 минут + полчаса на работу с тасктрекером.

Прямое подчинение CDO, 2 дня в неделю по 30 минут + полчаса на работу с тасктрекером. Удаленка, любые часовые пояса. Подразделения, отвечающие за данные, находятся с вами в одной структуре, data set-ы вам соберут/помогут собрать. За работу с репозиторием и развертывание решений отвечаете сами. Сервера свои, развернуты локально модели (oss-120b, qwen3-235b, gemma3-27b…) и мощности доступны для расчетов ML моделей.

Чем предстоит заниматься:

разрабатывать Аналитические и Дата Ассистенты (TextToSQL/RAG для информации по рынкам/конкурентам и т.п.), сервисами работы с данными (классификация данных, разметка, идентификация персональных данных и т.п.), поисковые сервисы для отчетности и каталога данных.

От кандидата ожидаем, что есть релевантный опыт, если не в полностью аналогичных проектах, то с похожим стеком. Дообучение приветствуется и поощряется, но надо быть готовым сразу с работой по проектам.

Наши ожидания:

Hard Skills (LLM & NLP):

  • Уверенный опыт работы со стеком NLP/LLM (Transformers, LangChain, LlamaIndex).
  • Практический опыт реализации RAG-систем и Agentic-пайплайнов.
  • Глубокое понимание SOTA моделей (как проприетарных, так и Open Source) и методик их дообучения/адаптации.

Особое преимущество: опыт реализации Text-to-SQL решений (знание фреймворков класса Vanna.ai)

Data Engineering & Toolset:

  • Отличное владение Python и профильными библиотеками (Pandas, NumPy, PyTorch/TensorFlow).
  • Уверенное знание SQL (MSSQL, PostgreSQL) и понимание архитектуры баз данных.
  • Опыт работы с Docker и Git.
  • Знание инструментов оркестрации данных (Airflow).

Аналитика и математика:

  • Сильный математический бэкграунд (статистика, линал, тервер).
  • Желателен опыт интеграции ML-решений с BI-системами (Power BI, Superset и др.).
  • Умение проводить качественный EDA и глубоко аргументировать выбор архитектуры решения.
  • опыт работы с git, docker, python, SQL, BI, NLP, transformers, langchain, airflow, фреймворки класса vanna.ai

Мы предлагаем

  • Удаленный график работы
  • Достойный уровень дохода (зависит от профессиональных компетенций)
  • Расширенный социальный пакет: ДМС, дополнительные отпускные дни, оплата больничного листа, материальная помощь в критических ситуациях, бесплатные оздоровительные/спортивные мероприятия
  • Правительственные льготы – мы аккредитованная IT-компания
  • Комфортная, доброжелательная рабочая атмосфера
  • Корпоративные традиции и праздники, коллективные мотивационные программы

Включайся, будем создавать
КОМАНДУ

Вместе мы придумываем и реализуем интересные проекты, поддерживаем друг друга в работе и на отдыхе, в спорте и увлечениях.

КАРЬЕРУ

2/3 руководителей росли вместе с компанией.

МОТИВАЦИЮ

Используем модель KPIs в оплате труда, бонусы за сверхрезультат и успешно реализованные проекты.

РАЗВИТИЕ

Через вовлеченность, партнерство, сотрудничество и сотворчество создаем условия для того, чтобы идеи сотрудников были реализуемы в жизни, осязаемы и полезны.

Гармонию работы и жизни

Гибридный или удаленный режим работы, комфортный офис, современное оборудование.

НАДЁЖНОСТЬ И БЕЗОПАСНОСТЬ

Заботимся о сотрудниках, обеспечивая ДМС, корпоративным транспортом, питанием и мобильной связью.

Ключевые навыки

  • SQL
  • Python
  • Olap (online analytical processing)
  • Аналитическое мышление
  • MS SQL
  • Git
  • CI/CD
  • Docker
  • Английский — A1 — Начальный

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва, Серпуховско-Тимирязевская линия
Вакансия опубликована 30 января 2026 в Москве
Dream Job
Отзывы о компании