Бесплатный проезд
в метро
Транспортные
компенсации
Надбавки
за стаж
Премии
по итогам года
Увеличенный
отпуск
Детская
кампания
Дополнительные
льготы
Образование
за счет работодателя
Центр исследования и разработки беспилотного транспорта - команда профессионалов работающих над внедрением инновационных решений, а также повышением эффективности и безопасности городского транспорта в Москве.
Наши проекты:
✅Беспилотный трамвай
✅Безэкипажный катер
✅Беспилотное метро
Для реализации задач мониторинга парковок Москвы и анализа дорожного трафика мы ищем в команду профессионалов: разработчиков систем распознавания и трекинга объектов.
ОБЯЗАННОСТИ
Управление данными и автоматизация (Core MLOps):
- Построение end-to-end процессов работы с видеоданными: от сбора с edge-устройствдо подготовки финальных датасетов для обучения моделей
- Интеграция инструментов разметки (CVAT) с S3-хранилищем и ClearML, автоматизация обмена данными и статусов задач разметки
- Автоматизация процессов Active Learning: выборка данных для доразметки, формирование заданий, обновление датасетов
- Анализ и улучшение производительности пайплайнов работы с данными (скорость обработки, стоимость хранения, стабильность)
Генеративный AI и Синтетические данные:
- Развертывание и сопровождение генеративных моделей на GPU-серверах (например, диффузионные модели для генерации изображений)
- Построение пайплайна генерации синтетических изображений для дообучения нейронных сетей (Data Augmentation / Synthetic Data Generation)
- Организация хранения и учёта сгенерированных данных (метаданные, версии, параметры генерации)
ТРЕБОВАНИЯ
- Опыт работы с современными генеративными моделями (диффузионные модели, GAN)
- Опыт в MLOps / Data Engineering: уверенное владение Python, опыт написания скриптов автоматизации
- Работа с ML-инфраструктурой: уверенный опыт использования ClearML
- Опыт построения пайплайнов обработки данных (желательно — видеоданных): скачивание, конвертация, нарезка, аугментации, контроль качества
- Уверенная работа в Linux-среде
БУДЕТ ПЛЮСОМ
- Опыт развёртывания и оптимизации генеративных моделей
- Опыт работы с Active Learning, semi-supervised/self-supervised подходами в контексте данных компьютерного зрения
- Понимание типичных задач CV (детекция, трекинг, сегментация) и требований к датасетам для них
УСЛОВИЯ
- Трудоустройство и работа в соответствии с ТК РФ
- Бесплатный проезд в столичном метро
- Бесплатный проезд по железным дорогам в пригородном сообщении от места жительства до места работы и обратно в пределах Московской области
- Льготы на отдых в оздоровительном комплексе метрополитена
- Детский оздоровительный лагерь и детский клуб
- Финансовые условия обсуждаем индивидуально в зависимости от опыта кандидата
