Senior Data Scientist (Search)

Команда Intelligent Search, создаем поисковый сервис, который отвечает на запросы пользователей на естественном языке.

Миссия команды: Сломать барьер между статичными знаниями языковой модели и постоянно меняющимся миром. Мы предоставляем GigaChat доступ к актуальной информации, чтобы пользователи получали точные ответы на любые вопросы, включая вопросы о свежих новостях и событиях.

Над чем мы работаем:

• Разработка ядра поиска: Создаем и оптимизируем движок, который понимает, что именно нужно пользователю, и находит это в море данных, интеграция с GigaChat: Мультиплатформенность: Делаем наш функционал доступным для пользователей на веб-платформе, в мессенджерах и на умных устройствах
• Решение сложных зада, позволяет LLM выйти за пределы датасета своего обучения, обеспечивает ответы, основанные на проверенных и свежих данных.

В нашем проекте мы используем самые современные подходы к решению задачи Information Retrieval, проводим эксперименты по улучшению ранжирования поисковой выдачи с использованием методов машинного обучения, запускаем и анализируем результаты A/B тестов.

Обязанности

• участие в разработке поискового движка
• разработка и оптимизация алгоритмов и моделей машинного обучения,обучение Transormer-based моделей
• проведение исследований и экспериментов в целях улучшения качества поиска
• внедрение в продакшн ML решений, проведение A/B тестов.

Требования

• опыт работы в области NLP / ранжировании / поиске / рекомендациях от трех лет
• хорошее знание классических структур данных и алгоритмов, фундаментальное понимание работы стандартных алгоритмов машинного обучения,опыт работы с современными языковыми моделями - трансформерами
• уверенное владение Python на рабочем уровне, умение писать читаемый и поддерживаемый код.

Будет плюсом:

• опыт работы с ElasticSearch, OpenSearch или другим поисковым движком как с поисковым инструментом, а не хранилищем логов
• опыт работы с Retrieval Augmented Generation, знание алгоритмов аппроксимированного поиска ближайших соседей, знание основ разработки на С++ и Java
• опыт реализации и внедрения моделей машинного обучения, умение работать с платформами для краудсорса, знакомство с PySpark.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• программа ипотеки для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.