Data Scientist Audio (Антидипфейк)

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: на месте работодателя

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

Мы развиваем решения по выявлению поддельного и генеративного контента, видео-, аудио-дипфейков. Делаем Disruptive Research, а потом выкатываем его в пром.

Мы находимся в поиске Data Scientist уровня Middle+/Senior для обработки Аудиоданных, который будет совершенствовать текущие методы детекции, разрабатывать и реализовывать новые, создавать SoTA решения.

Обязанности

  • поддержка и развитие существующего решения по детекции аудиодипфейков, контроль деградации модели и дообучение
  • разработка новых архитектур и обучение DL-классификаторов аудио-файлов, построение ансамблей моделей
  • написание скриптов для автоматизации анализа и общей характеристики аудио - зашумленность канала, количество спикеров, пол спикера, выявление эмоциональной окраски и прочее
  • анализ и интерпретация предикат моделей, разработка методов визуализации интерпретируемых признаков подделки аудио
  • экспертная поддержка джунам и DE при сборе и подготовке новых датасетов для обучения
  • изучение и реализация методов и идей из SoTA статей по тематике.

Требования

  • опыт работы в DS от 3 лет
  • опыт работы с Deep Learning в Аудио и других областях, опыт использования современных архитектур нейронок в Audio/CV
  • владение различными методами обучения нейронных сетей: Incremental learning, Self-Supervised Learning и т.п.
  • понимание подходов к формированию фичей для анализа аудиоданных: Фурье-разложение, Мел-спектрограммы, Вейвлет-преобразование и прочее
  • понимание современных end-to-end подходов к формированию аудио фичей
  • свободное владение PyTorch
  • владение методами классического ML.
  • знание теории вероятностей, математической статистики и математического анализа.

Будет плюсом:

  • опыт работы в проектах по распознаванию эмоций по речи, диаризации спикеров, распознаванию речи
  • опыт научной деятельности, работы в ресеч-подразделении и написания научных статей.

Условия

  • комфортный современный офис БЦ Оружейный
  • гибридный формат работы после испытательного срока
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию
Вакансия опубликована 2 февраля 2026 в Москве
Dream Job
Отзывы о компании