Компания представлена во всех федеральных округах, имеет
разветвленную сеть филиалов с центральным офисом в Москве.
Количество сотрудников — более 2 300 человек. Russ
управляет классическими и цифровыми рекламными конструкциями
в 150 городах, включая Москву и Санкт-Петербург,
а также в городах Московской области, размещает рекламу
в метрополитенах Москвы и
Russ является инновационной и технологической компанией, развивает уникальные информационные технологии на рынке наружной рекламы, выводя OOH-сегмент на мировой уровень. Под своим брендом компания Russ собрала лучшую на рынке команду профессионалов, которые задают тренды для всей отрасли.
сотрудников в компании
лет опыта
городов присутствия
- Создавать/настраивать и поддерживать отчеты/дашборды по различным бизнес-метрикам компании
- Строить прогнозные модели (финансовых показателей, загрузки инвентаря и т.д.)
- Исследовать и поддерживать систему алертов и мониторингов для отслеживания подозрительных записей в БД
- Взаимодействовать с командой разработки, DS инженеров и DWH при определении необходимых данных для аналитики
- Выполнять разовые запросов от отдела продаж/руководства (ad-hoc запросы, нестандартная аналитика и выгрузки)
- Выполнять информационную поддержку отдела продаж
- Участвовать в работе аналитического центра – самостоятельная аналитика (без поставленного ТЗ) на предмет поиска возможностей развития/усиления отдельных подразделений компании. Большинство гипотез/задач в рамках данного направления обсуждается/корректируется в рамках отдела.
- Хорошее знание математики и статистики
- Понимание того, как выглядит техническая инфраструктура, необходимая для анализа и визуализации данных
- Опыт работы в продуктовой аналитике, необходимый для понимания того как работает воронка продаж
- Работа с PostgreSQL, ClickHouse, BI-инструментами
- Умение ориентироваться в системах управления проектами (jira, confluence)
- Умение делать выводы, исходя из имеющейся информации
Навыки:
- SQL – продвинутый уровень (сложные запросы, витрины)
- Excel – продвинутый уровень (сложные формулы, сводные таблицы и самое главное – умение все использовать комбинированно)
- Хорошее знание Python и его аналитических библиотек
- Опыт работы с BI-инструментами (DataLens, Google Sheets, Tableau, Power BI, и др.)
- Трудоустройство по тк РФ;
- Белая зарплата ;
- ДМС;
- Дружный коллектив;
- Работа в крупной и стабильной компании.