DZ Systems - группа компаний, основанная в 2005 году. Мы входим в реестр аккредитованных IT компаний.
Созданные нами продукты давно и успешно используют крупные предприятия федерального значения. Наши ценности: качество продукта, своевременность реализации проектов, высокая адаптивность, юзабилити и забота о людях.
Для нашего клиента в банк мы ищем системного аналитика Middle+.
Cтек:
Hadoop: Oozie, Hive, YARN, данные в Parquet и ORC, Spark, Scala и Python
Big Data: MinIO + Apache Iceberg, Airflow, Kubernetes, Parquet, PySpark
Git, Confluence, Jira, CI/CD
Ожидаем от кандидата:
- Опыт работы СА или разработчиком: от 3 лет
- Опыт миграции Hadoop ОБЯЗАТЕЛЬНО
- Опыт работы в банках от 1 года;
- Опыт интеграций систем и витрин данных
- Опыт с SQL (вложенные запросы, pivot-ы)
- Опыт с Python
- Умение работать с командной строкой ОС Linux
- Опыт работы с: XML, JSON
- Проектирование ETL процессов построения витрин данных
- Применение UML диаграмм
- Понимание работы РСУБД
- Базовый уровень/опыт: Apache Spark, Apache Hive, Airflow
Задачи:
1. Подготовка инфраструктуры и анализ данных для миграции с Hadoop: взаимодействие с владельцами данных для получения доступов и информации.
2. Анализ логики существующих витрин и постановка задач на разработку.
3. Ответственность за формирование проектной документации.
Мы предлагаем:
- Программу "Кафетерий" - наша забота о сотрудниках. Программа позволит компенсировать затраты на занятия спортом, английским языком и проф. обучение;
- English club, где можно пообщаться в теплой и веселой атмосфере и апгрейдить свой разговорный английский;
- Day-off - до 3-х дней оплачиваемого больничного без предоставления больничного листа;
-
Пересмотр заработной платы по итогам аттестации 2 раза в год.
-
Официальное оформление по ТК РФ с первого дня работы. (Варианты по ИП/ГПХ тоже рассматриваем).
Уважаемые кандидаты!
При отклике просьба указывать свои ЗП ожидания и телеграм для оперативной связи.
Ключевые навыки
- Apache Spark
- Apache Hive
- Apache Airflow
- Hadoop
- ETL
- JSON
- XML
- Linux
- Python
- SQL