Мы разрабатываем и внедряем сервисы, пайплайны и AI-агентов для получения полезных знаний из взаимодействий с клиентами на поверхностях Банка и Экосистемы. Есть рабочее пилотное решение и сейчас находимся в фазе расширения обрабатываемых поверхностей.
Обязанности
- Дорабатывать и поддерживать существующий сервис. Разрабатывать интеграции для выхода на новые поверхности контакта с клиентами
- Разрабатывать и внедрять новые сервисы с ML моделями
- Помогать с разработкой ETL для сбора полученных данных
- Проводить код-ревью, следить за качеством кода, писать тесты.
Требования
- Опыт внедрения в ПРОД сервисов с ML моделями
- Python, FastAPI/Flask/Django
- Kafka, PostgreSQL
- Docker, Openshift/K8s на уровне разработчика
- Понимание принципов работы ML и LLM
- Знакомство с ML-стеком (Pytroch, transformers).
Будет плюсом:
- Hadoop, PySpark, Airflow
- Scala, SQL
- CI/CD (у нас Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOps.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Формат работы - гибрид
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задайте вопрос работодателю
Он получит его с откликом на вакансию
Вакансия опубликована 5 февраля 2026 в Москве