Senior Data Engineer

Уровень дохода не указан

Опыт работы: более 6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: удалённо или гибрид

Топ-200
Рейтинга работодателей hh.ru
IT-компания
У работодателя есть аккредитация

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

Несколько лет назад YCLIENTS был амбициозным стартапом.
Теперь мы – лидер рынка онлайн-записи и автоматизации бизнеса, трендсеттер в своем сегменте. Уже шесть лет количество наших клиентов растет в геометрической прогрессии.

Мы – команда, которая меняет то, как предприниматели управляют бизнесом.
Присоединяйся к лидеру рынка онлайн-записи – и помоги нам стать не просто платформой, а интеллектуальной операционной системой для бизнеса.

Сейчас нам нужен Senior Data Engineer, который закладывает основу дата-платформы с полной свободой в реализации ingestion, CDC и слоёв, понимает, как сделать так, чтобы метрики считались одинаково, витрины обновлялись предсказуемо, а изменения вносились быстро и бесшовно.

Нам нужно чтобы ты:

  • Подключил OLTP- и API-источники и настроил инкрементальные загрузки данных в Iceberg (S3);

  • Провёл proof of concept для CDC (с использованием Debezium и Kafka → lakehouse) и выбрал оптимальный паттерн доставки данных в S3/Iceberg;

  • Реализовал трансформации по слоям Bronze → Silver → Gold через dbt на Spark и выпустил первые ключевые витрины;

  • определил стратегию serving: где использовать Trino для ad-hoc-запросов, а где — ClickHouse для BI, и решил, какие данные читать напрямую, а какие материализовать;

  • Автоматизировал backfill’ы и перезапуски, а также настроил базовый мониторинг свежести данных и ошибок в Airflow;

  • Взял ownership над ingestion, lakehouse и data pipelines (Airflow/Spark/dbt);

  • Сделал так, чтобы платформа работала стабильно и максимально автоматизировано;

Требования:

  • Сильный SQL и опыт витрин/инкрементов

  • Python для ETL/интеграций

  • Опыт со Spark (PySpark) и понимание оптимизации вычислений

  • Airflow в проде (зависимости/ретраи/backfill, datasets)

  • Понимание Iceberg/Delta/Hudi (schema evolution/maintenance)
    Будет плюсом:

  • Kafka/Debezium/CDC, Trino/Presto, ClickHouse perf, OpenMetadata

    Что мы предлагаем:

  • Прозрачная и конкурентная ЗП, трудоустройство по ТК РФ;

  • Гибридный или Удаленный формат работы;

  • Техника для работы;

  • ДМС после испытательного срока;

  • Поддержка в трудных ситуациях – мы не просто компания, мы – сообщество;

  • Корпоративные скидки BestBenefits – спорт, путешествия, рестораны, курсы, даже косметика;

  • Команда, где все на “ты” – нет дресс-кода, нет иерархии, есть доверие.

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва, Достоевская, Менделеевская, Новослободская, улица Образцова, 4с1
Вакансия опубликована 6 февраля 2026 в Москве
Dream Job
Отзывы о компании
Топ-200
Рейтинга работодателей hh.ru
IT-компания
У работодателя есть аккредитация