Фокус на практические GenAI-проекты в бизнес-линиях Розничного брокерского бизнеса. Самостоятельно запускать GenAI-решения для брокерского бизнеса — от выявления задачи и требований до внедрения, обучения пользователей и оценки эффекта.
Работать рядом с бизнес-командами: находить точки AI-оптимизации, разбирать ручные процессы и переводить потребности бизнеса в архитектуру LLM-решений.
Создавать автономных и полуавтономных AI-агентов, включая multi-agent-сценарии, для отчетности, сверок, контроля данных, compliance-проверок, бэк-офисных операций и сложных запросов.
Разрабатывать агентов для управленческой и продуктовой отчетности: сбор данных, поиск инсайдов и аномалий, контроль отклонений, комментарии и executive summary.
Создавать инструменты исследования данных через естественный язык, MCP по клиентским данным и RAG по корпоративным базам знаний.
Проектировать агентную логику, prompts, Function Calling, Tool Use, Memory, доступ к источникам, fallback-сценарии и контроль качества.
Писать SQL и Python, подключать API, BI, DWH, витрины и корпоративные системы, собирать MVP и тестировать их с пользователями.
Доводить решения от PoC до production: интегрировать с CRM и внутренними порталами, организовывать деплой, мониторинг и тюнинг.
Оценивать и защищать эффект: экономию времени, снижение ручных операций, качество и потенциал масштабирования; документировать решения и стандарты команды.

Требования:

Практический опыт разработки LLM- и агентных решений за рамками простого вызова API: RAG, Function Calling, Tool Use, Memory, multi-agent и оценка качества.
Опыт с LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, LangFlow или собственными агентными решениями.
Уверенное владение Python и SQL, понимание архитектуры LLM-решений, опыт интеграции, деплоя, мониторинга и тюнинга.
Опыт с облачными, локальными или закрытыми моделями, например GPT, Claude, Llama, Qwen, GLM; понимание контекстного окна, квантования и ограничений. LoRA/QLoRA — плюс.
3+ лет опыта в ML/GenAI - проектах, автоматизации или внутренних продуктах; уровень Middle+ / Senior.
Умение вести проект end-to-end: выявить бизнес-боль, сформулировать гипотезу, собрать MVP, протестировать, внедрить и оценить эффект.
Сильное продуктовое мышление и soft skills: умение задавать правильные вопросы, объяснять сложное простым языком, управлять ожиданиями, презентовать решения и преодолевать сопротивление.
Практический стиль работы: готовность глубоко погружаться в процессы, делать руками и отвечать за конечный результат.

Условия:

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий
Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня