Ведущий инженер/тимлид команды автоматизации машинного обучения

от 240 000 руб. до вычета НДФЛ

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

NVIDIA является общепризнанным мировым лидером в области ускорителей для Machine Learning/Deep Learning.

В связи с растущей активностью наших конкурентов, мы собираем команду для full-stack автоматизации приложений машинного обучения и аппаратных решений.

Перед командой ставятся задачи оперативного включения новых решений в парк автоматизированных пробегов: полная автономность системы в области настройки окружения, запуска и ведения работы приложений, сбор результатов и отчетности.

От соискателей требуются: готовность с головой «нырнуть» в новую область разработки, опыт руководства командой или ведения проектов, хорошие технические познания, способность эффективно контролировать аспекты разработки.

Чем вы будете заниматься:

  • Управлять командой разработчиков для эффективного пробега, сбора и аналитики результатов работы железа и программных решений под Linux
  • Организовывать разработку вспомогательных инструментов для обеспечения основной задачи: сервисов, систем автоматизации, средств отчетности, etc.
  • Разрабатывать средства для автоматической конфигурации разнообразные системы, начиная с локальных машин, заканчивая кластерами суперкомпьютера.
  • Кооперировать усилия с аналогичными командами в других часовых зонах
  • Предоставлять отчеты о работе команды

Требования:

  • Опыт организации процесса разработки
  • Высокий уровень владения скриптовым языком (Perl, Python, Unix Shell, etc.)
  • Продвинутый уровень владения Linux (CentOS или Ubuntu предпочтительны)
  • Хороший уровень владения Английским языком
  • Умение проанализировать результаты и предоставить отчет в удобном формате

Плюсом являются:

  • Большой опыт разработки на Perl или Python
  • Хороший уровень владения C, C++.
  • Большой опыт работы с компиляторами и дебаггом ошибок
  • Опыт использования DL-фреймворков (Caffe, MXNet, PyTorch, TensorFlow) или программирования на CUDA or OpenCL.
  • Опыт работы с такими компиляторами как Intel Composer и PGI.
  • Опыт работы с кластерами высокой производительности.

Ключевые навыки

LinuxPerlPython

Адрес

Марьина Роща, Савеловская, Москва, Двинцев, 12
Показать на карте
­
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику

Вакансия опубликована 19 мая 2017

Похожие вакансии

Вы откликнулись
Можно работать из дома
Москва
21 февраля
Вы откликнулись
Можно работать из дома
Москва
21 февраля

У вас слишком много избранных вакансий. Вам нужно удалить ненужные вакансии из списка избранного, чтобы добавить ещё одну.

Удалить самую старую вакансию и добавить эту
Отменить