Machine Learning Engineer
В архиве с 16 сентября 2018
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Machine learning Engineer
от 40 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Зона ответственности: - классификаторы на проектах. - контроль качества модели. - анализ данных. - формирование гипотез возникновения ошибок. - основные метрики расчета точности классификатора/детектора. -
проектные данные. - математическое образование. - владения linux.
Опыт более 6 лет
Можно из дома
Разработка и внедрение ML нейронных моделей в направлении natural language processing, speech to text, text to speech. Формирование датасетов для...
Опыт работы с AI-технологиями и нейросетями 3 года и более. Опыт работы с OpenCv, NLTK, speech to text, text...
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка алгоритмов машинного обучения, работа с большими языковыми моделями, модулями анализа текстовых данных, разработка решений в области предиктивного моделирования и...
Опыт программирования на языке Python для анализа данных, разработки и развертывания моделей. Опыт работы с базами данных, владение SQL.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Работать с данными разной модальности - табличными, графовыми, текстовыми, изображениями и видео. Самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их, конструировать фичи, проводить...
Понимание и опыт применения основных методов машинного обучения и знание принципов статистического анализа. Опыт production-разработки на Python и знание...
Москва, Новокузнецкая
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Разработкой и внедрением решений на основе LLM для различных бизнес-задач. Анализом и улучшением существующих моделей. Влиять на стратегию развития...
Глубокие знания в Python и NLP. Опыт в разработке и внедрении моделей NLP/LLM (обучение моделей, валидация и оптимизация инференса).
Работодатель сейчас онлайн
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Разрабатывать LLM-модели (оценка качества, обертка в langchain, дообучение, тестирование). Мониторить и оценивать качество новых open-source моделей с huggingface...
2+ лет опыта работы в области науки о данных и/или машинного обучения, с опытом внедрения эффективных решений.