Аналитик по клиентскому опыту

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

Мультимедийный сервис Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Проект стартовал в 2011 году и сегодня представлен на всех ключевых платформах. Ежемесячная аудитория Okko —17 млн человек.

В коллекции сервиса — более 50 000 единиц контента таких мировых киностудий, как Walt Disney Pictures, Paramount Pictures, 20th Century Fox, Warner Bros., Sony Pictures, Universal Pictures и другие. Okko Спорт — единственный официальный вещатель Английской Премьер-Лиги в России, MLS, Суперлиги Аргентины, и будущем планируется пополнение подписки другими крупными чемпионатами.

Более 400 сотрудников компании Okko работают в Москве и Санкт-Петербурге, обеспечивая бесперебойную работу сервиса для всех пользователей на территории России.

Наши офисы находятся в Петербурге и Москве, и мы рассматриваем кандидатов на релокацию из других городов. Мы готовы взять на себя помощь в организации переезда наших новых сотрудников.


В связи с расширением Okko ищет опытного продуктового аналитика на направление клиентского опыта, который поможет нам построить лучший онлайн-кинотеатр:

Чем предстоит заниматься:
  • Аналитика показателей̆ CX (NPS, CSI) в привязке к бизнес-показателям;
  • Аналитика причин оттока пользователей, влияние проблем пользователей на упущенную прибыль;
  • Построение инфраструктуры данных по клиентскому опыту – обновляемые в режиме онлайн дэшборды по всем источникам оценок, комментариев клиентов, результатов опросов;
  • Категоризация отзывов на негативные/позитивные, автоматическая классификация комментария, статистика и динамика, система алертов – автоматического формирования задачи на доработку в соответствующее подразделение;
  • Наполнение данными всех основных клиентских путей пользователей, обновление в режиме онлайн, система триггеров – если клиент движется по не оптимальному пути направление рекомендации;
  • Система расчета и прогнозирование клиентской удовлетворенности/лояльности;
  • Поиск корреляции между клиентскими событиями и удовлетворенностью, определение драйверов лояльности/нелояльности;
  • Построение системы алертов – реагирования на негативные события с целью удержания клиентов;
  • Разработка системы опросов пользователей – у кого, как часто, о чем спрашивать, расчет необходимых выборок для устойчивых показателей;

Что мы используем:

  • Базы данных: Impala, PostgreSQL, Redis, Couchbase, Cassandra;
  • Python и основные ML библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn;
  • BI среду Splunk;
  • Микросервисную архитектуру.

Что для нас важно:

  • Высшее техническое образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика);
  • Отличное знание математической статистики;
  • Уверенное владение SQL и Python;
  • Знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах;
  • Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы;
  • Понимать и уметь оценивать, как изменение в сервисе повлияет на бизнес.

Будет плюсом:

  • Опыт написания production кода;
  • Знание языков программирования помимо Python, в особенности C, Java, Scala, Kotlin, Haskell;
  • Участие в Kaggle.

Что мы предлагаем:

  • Возможность влиять на бизнес и продукт с помощью анализа данных;
  • Амбициозные цели;
  • Гибкий график. При необходимости есть возможность работать из дома, т.к. главное для нас - результат;
  • Неограниченные возможности для профессионального развития и самореализации;
  • Топовое оборудование и весь необходимый софт;
  • Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
  • ДМС, компенсация мобильной связи, занятий спортом/языковых курсов/покупки гаджетов;
  • Насыщенная корпоративная жизнь.

Ключевые навыки

Python
Data Mining
PostgreSQL
Customer experience
SQL

Контактная информация

Колосова Лилия

+7 (931) 2373994, @likiana

lkolosova@okko.tv

Адрес

Баррикадная, Краснопресненская, Улица 1905 года, Москва, Рочдельская улица, 15с13

Вакансия опубликована 19 октября 2020 в Москве

Похожие вакансии