Зона ответственности: - классификаторы на проектах. - контроль качества модели. - анализ данных. - формирование гипотез возникновения ошибок. - основные метрики расчета точности классификатора/детектора. -

проектные данные. - математическое образование. - владения linux.

Получение данных от сенсоров: камер, радаров и др. Реконструкция сцены. Детектирование, идентификация и сопровождение участников движения: транспортных средств (ТС), пешеходов.

Camera calibration. - Опыт в мl & computer vision не менее 2 лет, наличие самостоятельно завершенных проектов. - Понимание основных архитектур детектирования и...

Разработка и внедрение ML нейронных моделей в направлении natural language processing, speech to text, text to speech. Формирование датасетов для...

Опыт работы с AI-технологиями и нейросетями 3 года и более. Опыт работы с OpenCv, NLTK, speech to text, text...

Разработкой алгоритмов глубокого обучения для работы с медицинскими изображениями. Поиском, обучением и внедрением SOTA решений для задач классификации, сегментации и...

Имеешь опыт работы в Deep Learning: Middle - 1-3 года, Senior - 3-6 лет. Знаком с базовой математической подготовкой и...

Исследование нейросетей по компьютерному зрению. Создание новых архитектур нейросетей для semantic image segmentation, small object detection and localization, text recognition...

Опыт работы с нейронными сетями от 5 лет. Хорошее знание Python. Опыт работы с PyTorch или TensorFlow. Знание алгоритмов и...

Проектирование и разработка аналитических витрин данных на базе СУБД Greenplum и вывод в промышленную эксплуатацию. Разработка ETL-процессов по преобразованию...

Опыт работы не менее 1 года в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer. Знание SQL на экспертном уровне (аналитические...