ML инженер/разработчик
В архиве с 5 сентября 2020
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, Котельническая набережная, 33с1
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Адаптацией модели к условиям быстроменяющегося бизнеса и высокой волатильности данных. Самостоятельной разработкой автоматизированных пайплайнов полного цикла с нуля и встраиванием...
Опыт работы в Data Science от 3-х лет. Математический бэкграунд. Знания и опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения.
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Павелецкая и еще 2
Опыт от 3 до 6 лет
Экспериментировать с полным спектром RecSys-моделей (MF, Transformers, GNN, etc.). Взаимодействовать со смежными командами (периодически решаем интересные исследовательские задачи от...
Опыт промышленного применения ML (можете не просто обучить модель, но и корректно поставить задачу). Высшее техническое или математическое образование (хорошо...
Москва, Баррикадная и еще 2
Опыт от 3 до 6 лет
Создание, рефакторинг, деплой, оптимизация, мониторинг пайплайна больших (в первую очередь языковых) моделей. Проектирование и сборка MVP (контейнер docker, телеграм бот...
Высшее или среднее профессиональное образование. Уверенное знание Python (классы, параллелизм, микросервисы). Опыт работы с сервисами ML продукта. Опыт работы с...
Москва, Баррикадная и еще 2
Опыт от 1 года до 3 лет
Создание, рефакторинг, деплой, оптимизация, мониторинг пайплайна больших моделей. Проектирование и сборка MVP (контейнер, телеграм бот, gradio, huggingface и т.п.).
Высшее или среднее профессиональное образование. Уверенное знание Python (классы, параллелизм, микросервисы). Знание команд базовых консольных команд и особенностей разработки под...
Москва, Александровский сад и еще 3
Опыт от 3 до 6 лет
Brand Analytics - масштабный SaaS-проект в сфере Data Mining, лидер в сфере систем мониторинга и анализа социальных медиа и СМИ...
Продуктового опыта: от ресерча до запуска в прод. — Знания классических ML алгоритмов (TF-IDF, кластеризация, классификация и т.п.). —
ML-разработчик в команду ML Laboratory
200 000 – 400 000 ₽Москва, Парк культуры
Опыт от 3 до 6 лет
Code Assistant: подсказки в процессе написания кода в IDE. Code Review: система автоматического ревью кода за секунды — экономим время и...
Интересная, нестандартная и ответственная задача, а пользователи — наши коллеги. Хорошо понимаете принципы ML и применяли их на практике.
Москва, Котельническая набережная, 33с1