Global Head of Data Science & Analytics
В архиве с 5 ноября 2020
от 300 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Улучшение качества и полноты данных в витринах. Проведение разведочного анализа данных (EDA), поиск инсайтов в данных. Разработка BI-отчетности.
Опыт работы от 3 лет. Хорошее понимание математической статистики. Уверенные навыки Python и любого диалекта SQL. Опыт оптимизации SQL-запросов.
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Provide Clients with the analytical support based on NielsenIQ data and Sales Effectiveness solutions. Advanced analytical reports preparation and client...
Education: Bachelor or Master degree (primary specialties – Economics, Mathematics, Marketing). English verbal and written (from upper-intermediate and higher).
Опыт от 1 года до 3 лет
Сбор данных из банковских и открытых источников для анализа сегмента (Анализ сегмента, расчёт финансовой модели, класстерный анализ сегмента, построение моделей...
Знание стандартных алгоритмов и структур данных поиска и хранения информации. Знание Python. Опыт работы по анализу данных. Знание и понимание...
Опыт от 1 года до 3 лет
Поиск и анализ скрытых закономерностей в больших массивах данных, предиктивная аналитика. Дизайн, разработка и тюнинг моделей машинного обучения.
Опыт работы с анализом данных (обработка больших объемов текстовой информации). Опыт программирования на Python. Машинное обучение (Sklearn, Numpy, Spark).
Опыт от 3 до 6 лет
Получение структурированных и неструктурированных данных из различных источников. Исследование источников данных, обеспечение сбора данных. Написание функций и хранимых процедур для...
Опыт работы в области Data Analyst от 2 лет. Хорошее знание алгоритмов машинного обучения. Python, библиотеки для работы с ML.
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Управление Каталогом Данных. - руководить всесторонним процессом заполнения и поддержания актуальности данных в каталоге данных. Управление метаданными на уровне столбцов. -
Знание SQL и Баз Данных. - понимание SQL для запросов и обновления данных в базах данных, таких как Vertica и Postgres.
Москва