Data Scientist (Middle\Senior)

В архиве с 26 апреля 2021
от 150 000 до 250 000 руб. до вычета налогов

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, удаленная работа

4,9

Москва, Парк Победы, Барклая, 6С3

Узнать о жизни в компании

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Data scientist

150 000 – 200 000 руб.
Москва
Можно из дома
Работа в команде по созданию модуля Data Science & AI, отвечающего за обработку данных, консолидированных в хранилище, и интеллектуальное обеспечение различных...
Опыт работы на позиции data scientist от 2ух лет. Знание основных алгоритмов и метрик машинного обучения. Ключевые навыки: Python...
Можно из дома
Доработка моделей позволяющих определять потребности клиентов на основании их покупок. Доработка моделей для определения миссии клиентов на основании их покупок.
Умение писать понятный и воспроизводимый код. Знания в области методов разделения данных для проведения корректной оценки моделей машинного обучения.
Можно из дома
Проводить статистические исследования, искать скрытые закономерности, визуализировать и интерпретировать полученные результаты. Разрабатывать модели с помощью ML. Tensor Flow, Keras, Torch...
Работать c данными. Speech to text, text to speech.
Москва
Можно из дома
Разработка pipelines обработки данных. Анализ новых источников данных, настройка процессов их загрузки в Data Lake. R&D, реализация пилотов по...
Знание Python. Опыт работы на позиции Data Engineer от 2-3 лет. Опыт разработки ETL пайплайнов. Уверенные знания Linux, Git...

Data Analyst (middle/senior)

2 500 – 3 500 USD
Москва
Можно из дома
Команда. В компании работает 100 человек. В офисе в Нью-Йорке маркетинг, продажи, онбординг и саппорт. Удаленно мы принимаем продуктовые...
Формальный список того, что нужно делать. Знания в области математической статистики и теории вероятностей. Знание Python (numpy, pandas, matplotlib, sklearn).
Можно из дома
Валидировать, оценивать качество ML-моделей (benchmark) моделей Банка. Оценивать их бизнес-применение. Предоставлять результаты валидации модели вышестоящему руководству.
Базовые знания и желание развиваться в области статистики и методов Machine Learning. Работа с большими данными. Умение программировать на Python.
Работодатель сейчас онлайн
4,9

Москва, Парк Победы, Барклая, 6С3

Узнать о жизни в компании