Middle Data / ML Engineer (Персонализация)

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, удаленная работа

В Департамент управления данными, в связи с расширением инженерной команды, ищем middle специалиста на позицию Data / ML Engineer.

Наш департамент проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании. Примеры проектов: рекомендательная система, NLU модуль диалоговой системы, прогнозирование продаж, поисковый движок и пр.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения;
  • Реализовывать высокопроизводительные процедуры расчета витрин признаков;
  • Сопровождать data science специалистов в продуктовых командах.

Наш стек:

  • Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow.
  • Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket.

Мы ждём от будущих коллег:

  • Высшее техническое образование;
  • Навыки написания сложных SQL запросов и их оптимизации;
  • Опыт разработки и автоматизации пайплайнов обработки данных;
  • Уверенное владение Python (структуры данных, пакеты для обработки данных);
  • Умение работать с системами контроля версий (BitBucket/ Github/ Gitlab);
  • Продвинутый пользователь Linux;
  • Способность работать самостоятельно, доводить начатое до конца;
  • Развитые problem solving skills, soft skills;

Атмосфера:

Став частью Sportmaster Lab, вы получите:

Работаем в удобном формате: 2 дня в офисе, 3 дня дома
Дисконтная карта 30% (Sportmaster, Ostin, Funday)
Обучение как внутри компании, так и у партнеров
Кафетерий льгот
Зарплата + полугодовые премии
Ждем тебя в нашей команде!

Ключевые навыки

Python
SQL
ORACLE
Oracle Pl/SQL

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос

Вакансия опубликована 17 января 2023 в Москве

Отзывы о компании

3,7хорошо
Оценка Dream Job

64%

Рекомендуют
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв

Что говорят сотрудники

Продавец
Январь 2023
Удобный график, можно подстроить под учебу или совмещать с другой работой
Работодатель пока не работает с отзывами сотрудников на hh.ru. Отображается последний отзыв.

Похожие вакансии

Можно из дома
Проектирование решения DWH / DataLake (на базе облачного Databricks), участие в проработке архитектуры и логики сервисов сбора данных совместно с командами...
Релевантный опыт работы от 2х лет в роли Data engineer. Опыт работы с базами данных и хранилищами широкого профиля...
Можно из дома
Проектировать архитектуру, разрабатывать и запускать отказоустойчивые и быстрые сервисы c DS-решениями. Работать с данными и писать пайплайны для обработки...
Успешно проработали 5+ лет в области создания программного обеспечения в роли senior инженера python, из них 2+ лет...

Middle QA engineer

до 180 000 руб.
Москва, Выставочная и еще 2 
Можно из дома
Проводить функциональное, кроссбраузерное и регрессионное тестирование, а также анализировать дизайн. Проверять задачи на соответствие макету и техническому заданию.
Понимания принципов работы веб приложений. Умения работать с DevTools. Опыта написания тестовой документации и тест кейсов. Достаточной самостоятельности и автономности...
Можно из дома
Сбор и обработка данных из корпоративных информационных хранилищ. Проектирование и разработка витрин данных. Построение ETL процессов. Конструирование признаков.
Отличное знание Python. Знание библиотек pandas, numpy, scikit-learn. SQL на продвинутом уровне. Понимание баз данных SQL и NoSQL.
Будьте первыми
Можно из дома
Развивать платформу хранения и обработки больших данных. Внедрять новые инструменты для анализа данных и машинного обучения. Строить новые глобальные ETL...
Будет плюсом: Знание ClickHouse.
Можно из дома
Keep infrastructure running. Manage and improve CI/CD solution. Create environments for new clients, automate the process, use infrastructure-as...
Linux, Bash, GitLab, Git, Docker compose. AWS EC2, S3, VPN, DNS, Encryption, TLS certificates. Asp.net core, React, nginx...