Analytics intern/ Стажер в аналитику

до 60 000 руб. на руки

Требуемый опыт работы: не требуется

Стажировка, гибкий график

Привет! Мы ищем стажеров в команду данных.

Кто мы?

Sbermarket.ru (ex-Instamart) – стартап по доставке продуктов из супермаркетов. Мы помогаем людям освободить время под что-то более важное, чем очереди в магазинах.

За последние 2 года мы выросли в 70 раз и стали одним из крупнейших игроков на рынке e-grocery. У нас сильная команда, собранная из Яндекса, McKinsey, Goldman Sachs, Gett, Skyeng и Mail.ru и тд. Эти люди будут прокачивать тебя и, надеемся, ты нас тоже научишь многому.

ОТКЛИКИ СОБИРАЕМ ТОЛЬКО ЗДЕСЬ: Присылай CV → https://airtable.com/shrsPTgUE2R5jjQVJ, и мы свяжемся с тобой. Можно откликаться на несколько направлений. Для этого заполни форму несколько раз.

Зачем тебе к нам?

  • У нас стажеры решают реальные задачи бизнеса и даже получают некоторую зону ответственности. Можно прокачивать как свои менеджерские качества, так и технические
  • В СберМаркете стажеры комитят код в репозитории и он регулярно проходит код-ревью. Что-то из твоих наработок попадет в продакшн.
  • Даже при большом росте мы сохраняем дух стартапа. За последние 3 года мы выросли в 100 раз. Важная причина такого стремительного роста — это атмосфера стартапа внутри компании. В людях мы ценим открытость, командный дух и позитивный настрой. Поэтому у нас нет токсичности и бюрократии, и мы открыто обсуждаем все возникающие проблемы.
  • У нас можно и нужно расти. После успешной стажировки ты сможешь стать частью команды и брать на себя более сложные задачи и увеличивать зону ответственности

    Что предстоит делать?

  • Исследовать бизнес-процессы, ломать плохие и создавать эффективные.

  • Продумывать и считать метрики. Если не хватает данных, описывать требования разработке, чтобы они появились

  • Исследовать поведение пользователей, проверять и оценивать гипотезы, конвертировать их в проекты и вести их. Например

  • Исследовать поведение пользователей, размещающих у нас рекламу.

  • Исследовать товары и их влияние на пользовательский опыт в блоках рекомендаций, выдаче каталога, поисковой выдаче.

  • Проактивно исследовать различные домены бизнеса: продукт, операции, маркетинг и т.д.

  • Дизайнить, проводить и анализировать A/B-тесты и квази-эксперименты.

Чего ждем от кандидата?

  • SQL: знания select, where, having, group by, CTE, оконные функции, индексы, принципы работы баз данных
  • Python: pandas и работа с базами данных из него
  • git: add, commit, push, branches, merge request
  • Желание учиться и быстро осваивать новые навыки
  • Entrepreneurial mindset: ты держишь в голове результат и под это подстраиваешь свои инструменты

Будет плюсом:

  • Если слышал что-то из: Airflow, Clickhouse, Presto, Spark
  • docker: build, run
  • Jira, Confluence
  • Высокий уровень ответственности и автономности: ты сперва ищешь ответы в goolge/slack/confluence, и уже после обращаешься к коллегам

Условия:

  • Конкурентная заработная плата: 60 000 net при занятости 40 часов в неделю. Доход рассчитывается пропорционально количеству отработанных часов в неделю;
  • Занятость: от 20 часов, свободный график;
  • Возможность учиться у опытных специалистов;
  • Офис в центре Москвы, но можно работать частично или полностью удаленно;
  • MacBook Pro;
  • Возможность продолжения работы в команде после стажировки.

​​

Ключевые навыки

Python
SQL

Вакансия опубликована 20 сентября 2021 в Москве

Похожие вакансии