Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.

Кого мы ищем?

Обязательно:

Опыт разработки на Python от 3 лет;
Опыт применения Flask, FastApi, Celery;
Опыт проектирования схем баз данных, хорошие знания SQL (PostreSQL), работа с библиотекой SQL Alchemy;
Понимание принципов реализации систем мониторинга (Prometheus, Grafana);
Понимание подходов к тестированию кода и приложений (unit/integration тесты

Желательно:

Знакомы с технологиями Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Airflow, Kafka);
Знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Jenkins, Artifactory);
Знакомы с NoSQL базами данных;
Знакомство с Kubernetes;
Понимание принципов построения ETL/ELT процессов;
Знакомство с инструментами AirFlow, NiFi, etc.

Что предстоит делать?

Разработка backend-части сервисов;
Работа с API-интеграциями с базами данных;
Работа с big data.

Сейчас мы ищем Python developer на продукт МТС ID Scan

Сервис МТС ID Scan по верификации работает над подтверждением данных, которые пользователи предоставляют организациям. Наши клиенты – это В2В разных форматов (банки, брокеры, страховые компании и пр.). С нашей помощью процесс проверки пользователей для них составляет 7 секунд. Мы не просто проверяем данные, но и позволяем исправить ошибки при вводе данных, обеспечиваем их актуализацию во внутренних системах клиентов. Вам предстоит работать с big data, API-интеграциями с базами данных, различными способами идентификации пользователей.

Что вы найдете в команде Big Data?

Стек: python, flask, celery, mysql/postgresql/redis/clickhouse/kafka, rabbitmq

Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16” MacBook Pro или Dell на выбор.

Есть ли обучение?

Конференции, митапы.
Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека.
А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы

Какой график? Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой.

Сколько этапов при отборе? Не более трех:

HR + первое тех. интервью с лидом направления
Тестовое задание/второе интервью - по необходимости
Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта