Ведущий Data Scientist, Ранжирование поиска

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, удаленная работа

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha

В команде Ozon Tech более 3800 IT-специалистов в сотнях кросс-функциональных команд — и мы продолжаем расти.

Десятки миллионов людей пользуются нашими сервисами, а наша IT-инфраструктура управляет миллионами процессов каждый час. Развиваем высокую инженерную культуру: используем лучшие практики, чтобы поддерживать проекты красиво и эффективно.

Мы решаем сложные и интересные задачи в области хранения и обработки данных, кибербезопасности, совершенствуем и автоматизируем системы, которыми пользуются продавцы, покупатели, партнёры и сотрудники Ozon. Мы стремимся делать лучший в России e-com — присоединяйся!

У нас петабайты реальных логов событий пользователей и возможности быстро проверять гипотезы, которые влияют на продукт, которым пользуются десятки миллионов людей. Мы делаем прогрессивные вещи и применяем cutting edge технологии. Направление поиска возглавляет Игорь Кураленок, в прошлом руководитель отдела оценки качества поиска Yandex, R&D лаборатории в Huawei и автор десятков научных пейперов про поиск, ML и распределенные вычисления.

Наш стек:

  • Python, Pyspark, Clickhouse, Airflow, Mlfow.

Вам предстоит:

  • Заниматься полным циклом DS/ML задач для улучшения качества алгоритма ранжирования товаров в поисковой выдаче.
  • Работать с данными от их исследования до автоматизации пайплайнов для регулярных расчетов датасетов и фичей на pyspark.
  • Искать подходящие ML решения для бизнес-задач, планировать и проводить оффлайн и онлайн (А/Б) эксперименты.

Примеры задач:

  • Оптимизация сложных целей компании с помощью ранжирования (multi-objective ranking, дизайн композитных функций потерь).
  • Устранение различных bias-ов из моделей (positional bias, cold start problem).
  • Дизайн и разработка оффлайн-метрик, которые будут хорошо предсказывать результаты А/Б экспериментов.
  • Адаптация алгоритмов под нужды отдельных товарных категорий (одежда, продукты)

Мы ожидаем:

  • Опыт работы в Data Science от 3х лет
  • Уверенные теоретические знания ML
  • Сильный python
  • Уверенное знание hadoop - стека, опыт работы с большими данными

Как плюс:

  • Опыт работы с рекомендательными системами / NLP
  • Опыт работы с высоконагруженными системами
  • Опыт дизайна и проведения AB тестов

Мы предлагаем:

  • Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.

  • Свободу действий в принятии решений.

  • Достойный уровень заработной платы.

  • Профессиональную команду, которой мы гордимся.

  • Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

А ещё:

Возможность гибридной и удалённой работы, а также современные офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Иннополисе и Новосибирске.

Наши сотрудники выступают и участвуют в конференциях, мы оплачиваем билеты и дорогу. Покупаем курсы по запросу и помогаем карьерно развиваться по программе HiPo. Доступ к MyBook и Eduson, скидки на английский язык от SkyEng и Флоу. Бесплатные курсы программирования, математики и английского языка для детей сотрудников.

Делимся экспертизой на бесплатных курсах Route 256 (Go, QA, C#, iOS, Android, Frontend), а начинающие специалисты могут попасть на оплачиваемую стажировку Route Start.

ДМС со стоматологией, страхование от несчастного случая, полис выезжающего за рубеж, онлайн-поддержка психолога, юриста и эксперта по финансам. В офисе Москва-Сити ведут приём врач-терапевт и психолог.

Партнёрские программы: от помощи в ипотеке до скидок в Кидзанию. Материальная помощь в сложных ситуациях, подарочные сертификаты при рождении ребёнка. Реферальный бонус за рекомендацию друга.

Оборудованные кухни (завтраки, фрукты, овощи, сэндвичи), в офисе расположены вендинговые автоматы со здоровой едой. Компенсация ужина для сотрудников в Москва-Сити.

Беговой, волейбольный, хоккейный и футбольный клубы. Скидки на карты World Class, X-fit, 5 элемент, Fitmost.

Просторный опенспейс с панорамными видами и местами для отдыха и социальной инфраструктурой

Зарплатные проекты: Райффайзенбанк, Сбербанк, АльфаБанк, ГазпромБанк, Тинькофф, ВТБ банк, МТС банк.

Ключевые навыки

Python
data science
Разработка поисковых технологий
IT

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос

Адрес

Москва, Деловой центр, Деловой центр, Международная, Пресненская набережная, 10

Вакансия опубликована 19 февраля 2024 в Москве

Отзывы о компании

3,7хорошо
Оценка Dream Job

71%

Рекомендуют
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв

Что говорят сотрудники

Разработчик информационных систем
Февраль 2024
Гибкий график, стабильная работа в большой компании, высокий профессионализм сотрудников.
Хотите видеть здесь больше отзывов?
Дайте знать об этом — попросим работодателя открыть их

Похожие вакансии в этой компании

Похожие вакансии