Data Scientist, Поиск и Каталог

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, гибкий график

3,8
Москва, Деловой центр, Деловой центр, Международная, Пресненская набережная, 10

В команде Ozon Tech более 3800 IT-специалистов в сотнях кросс-функциональных команд — и мы продолжаем расти.

Десятки миллионов людей пользуются нашими сервисами, а наша IT-инфраструктура управляет миллионами процессов каждый час. Развиваем высокую инженерную культуру: используем лучшие практики, чтобы поддерживать проекты красиво и эффективно.

Мы решаем сложные и интересные задачи в области хранения и обработки данных, кибербезопасности, совершенствуем и автоматизируем системы, которыми пользуются продавцы, покупатели, партнёры и сотрудники Ozon. Мы стремимся делать лучший в России e-com — присоединяйся!

Наша команда занимается разработкой сервисов для поиска на сайте Ozon: находим и ранжируем товары, формируем поисковые подсказки, исправляем опечатки.

Наш стек: Python, xgboost, CatBoost, lightGBM, Pytorch, Airflow, Hadoop stack (pySpark, yarn, hive, hdfs), ClickHouse.

Вам предстоит:

  • Создание и улучшение алгоритмов ранжирования товаров на сайте (learning to rank);

  • ML-задачи от идеи до реализации в production: изучение статей, поиск и обработка данных, обучение и валидация моделей, автоматизация расчётов;

  • Персонализация результатов поиска для пользователей;

  • Автоматическое понимание и обогащение текстовых запросов пользователей;

  • Работа с действительно большими данными поисковых логов на hadoop-инфраструктуре (~3.5 млрд пользовательских событий в день);

  • Развитие инфраструктуры и архитектуры поискового ранжирования: масштабирование системы добавления фичей, автоматизация сбора датасетов и переобучения.

Мы ожидаем:

  • Хорошее знание Python;
  • Опыт решения production DS-задач в интернет-бизнесе (желателен опыт с задачами ранжирования или рекомендаций);
  • Наличие фундаментальной математической базы, знание алгоритмов;
  • Опыт работы с большей частью нашего стека технологий.

Мы предлагаем:

  • В первую очередь интересные задачи. Примеры проблем, с которыми борется наша команда: "холодный старт" товаров и запросов (как понять, куда поставить товар в выдаче, когда у нас нет по нему статистики); позиционный и другие bias в ранжировании (товары, которые стоят выше, видят чаще, поэтому у них больше "хорошей" статистики); релевантность vs заказы: (зачастую люди покупают мелочевку и аксессуары, но хотят видеть в топе основные и дорогие товары); предсказание категории, типа товара и других сущностей по тексту запроса;
  • Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
  • Свободу действий в принятии решений;
  • Достойный уровень заработной платы;
  • Профессиональную команду, которой мы гордимся;
  • Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
А ещё:

Возможность гибридной и удалённой работы, а также современные офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Иннополисе и Новосибирске.

Наши сотрудники выступают и участвуют в конференциях, мы оплачиваем билеты и дорогу. Покупаем курсы по запросу и помогаем карьерно развиваться по программе HiPo. Доступ к MyBook и Eduson, скидки на английский язык от SkyEng и Флоу. Бесплатные курсы програмирования, математики и английского языка для детей сотрудников.

Делимся экспертизой на бесплатных курсах Route 256 (Go, QA, C#, iOS, Android, Frontend), а начинающие специалисты могут попасть на оплачиваемую стажировку Route Start.

ДМС со стоматологией, страхование от несчастного случая, полис выезжающего за рубеж, онлайн-поддержка психолога, юриста и эксперта по финансам. В офисе Москва-Сити ведут приём врач-терапевт и психолог.

Партнёрские программы: от помощи в ипотеке до скидок в Кидзанию. Материальная помощь в сложных ситуациях, подарочные сертификаты при рождении ребенка. Реферальный бонус за рекомендацию друга.

Оборудованные кухни (завтраки, фрукты, овощи, сэндвичи), в офисе расположены вендинговые автоматы со здоровой едой. Компенсация ужина для сотрудников в Москва-Сити.

Беговой, волейбольный, хоккейный и футбольный клубы. Скидки на карты World Class, X-fit, 5 элемент, Fitmost.

Просторный опенспейс с панорамными видами и местами для отдыха и социальной инфраструктурой

Зарплатные проекты: Райффайзенбанк, Сбербанк, АльфаБанк, ГазпромБанк, Тинькофф, ВТБ банк, МТС банк.

Ключевые навыки

Python
data science
Разработка поисковых технологий

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос

Адрес

Москва, Деловой центр, Деловой центр, Международная, Пресненская набережная, 10

Вакансия опубликована 7 сентября 2022 в Москве

Отзывы о компании

3,8хорошо
Оценка Dream Job

71%

Рекомендуют
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв

Что говорят сотрудники

Преимущества и льготы
  • Своевременная оплата труда
  • Наличие кухни, места для обеда
  • Оплата больничного
Отзыв сотрудника
Сентябрь 2022
Уровень заработной платы, возможность карьерного роста, возможность перевода на другой склад.
Войдите, чтобы увидеть все отзывы
Войти

Похожие вакансии

Москва, Технопарк
Участие в построении правильной архитектуры данных data-платформы с учетом потребностей в data science (стриминг, обогащение данных и др.).
Практический опыт в data mining и machine learning. Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения. Глубокие знания структур данных и алгоритмов.
Москва, Авиамоторная и еще 1 
Будьте первыми
Поиск аномалий в сетевом трафике. Подготовка сигнатур легитимных и нелигитимных агентов. Разработка репутационной базы подсетей. Разработка репутационной базы сигнатур.
Высшее образование по информационным технологиям или смежному направлению. Опыт работы аналитиком от 3 лет. Отличное знание ClickHouse, Grafana, Python (Pandas...
Разработка и внедрение рекомендательных систем для клиентов и бизнеса. Разработка feature storage для хранения фичей и скоров моделей, построенных на...
Высшее образование в технической области; уверенное знание мат. статистики и ML. 3+ года hands-on опыта в разработке и...
Знание математической статистики и теории вероятностей. Знание методов анализа данных и машинного обучения, навыки практического применения этих методов.

Middle/Senior Data Scientist

3 000 – 4 000 USD
Москва
Приложение App in the Air (AITA) — персональный ассистент полетов, который информирует пользователей о состоянии рейса, собирает статистику путешествий и помогает...
Знание git, Github. ⁃ Уверенная работа с unix-консолью. ⁃ Умение читать и писать документацию на английском. Плюсом будет: Опыт работы с...
Интересной пользователю. Эффективной для рекламодателя. Выгодной платформе. Развивать автоматические рекламные стратегии: автоматическое управление ставкой, равномерная открутка и оптимальное распределение бюджета.
Хорошее знание Python. Опыт написания SQL запросов и работы со Spark. Глубокое понимание классического ML. Знание алгоритмов и структур данных.
3,8
Москва, Деловой центр, Деловой центр, Международная, Пресненская набережная, 10