В Сбере каждый год растёт количество моделей, используемых в процессах банка. При этом каждую из этих моделей мало разработать, нужно её ещё провалидировать, внедрить и поставить на регулярный мониторинг. Чтобы эффективно решать эти задачи, в Сбере появилась платформа полного цикла для работы с данными и моделями - SberDS. Она позволяет эффективней решать задачи подготовки данных и машинного обучения, ускоряет процесс проверки гипотез, упрощает процесс разработки и валидации моделей, а также контролирует результат работы модели в проде.

В команду SberDS.R&D мы ищем талантливого ML-инженера который будет:

• Определять перечень доработок платформы и участвовать в их реализации;
• Исследовать возможности решения задач заказчиков на SberDS;
• Расширять возможности платформы в областях DS-вычислений и глубокого обучения.

Для этого потребуется:

• Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП);
• Понимание принципов построения моделей машинного обучения;
• Знание SQL;
• Опыт работы с docker;
• Умение работать с git;
• Системное мышление, желание разбираться в предметной области, в бизнес-процессах;
• Техническое высшее образование.

Будет плюсом если есть опыт работы с:

• Spark (pyspark) и в целом с экосистемой Hadoop;
• Библиотеками deep learning (PyTorch, Tensorflow, и т. д.)
• Linux-системами
• Flask/Django

Мы предлагаем:

• Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+;
• Скидки на продукты компаний-партнеров;
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.