Развитие классических скоринговых моделей. Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e...

Успешный профессиональный опыт работы в финтех индустрии не менее 1 года, или стаж в DS и ML более 2 лет.

Первичный анализ данных. Создание моделей машинного обучения. Анализ результатов работы моделей (оценка метрик, причины). Формирование гипотез на основе данных.

Релевантный опыт не менее 3-х лет. Опыт работы с большими объемами данных. Отличное знание python, sql. Опыт разработки ML...

Работа с заинтересованными сторонами в рамках всей организации для определения возможностей использования данных компании для формирования и проверки гипотез, как...

Высшее образование и соответствующий опыт в области статистики, математики, информатики или смежных областях. Уверенное знание SQL, Python, алгоритмов машинного обучения...

Оценка эффективности маркетинговых кампаний, в том числе формирование отчётов с комплексной аналитикой (предлагать идеи по метрикам, формировать и проверять гипотезы...

Хороший уровень математической подготовки (в особенности высокий уровень в области прикладной статистики). Знание классического ML: знание и понимание, что происходит...

Разработка прогнозных моделей на основе машинного обучения. Проектирование, разработка и поддержка процессов обработки данных. Контроль качества загружаемых данных (автоматические тесты...

Знание Python. Опыт работы с библиотеками для анализа данных: pandas, numpy, sklearn, XGBoost, CatBoost и пр.. Знание SQL.

Управление розничного моделирования Газпромбанка занимается задачами по разработке моделей машинного обучения (модели отклика, одобрения, оттока), задачами по проведению продвинутой аналитики...

Опыт построения моделей отклика на предложения банка, выбора приоритетного канала коммуникации, желательно знание и опыт внедрения моделей атрибуции, в том...