Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.

Кого мы ищем?
Middle QA Engineer в продукт Data Virtualization платформа DataOps

Описание продукта:

MTS Big Data развивает направление собственной платформы хранения и обработки больших данных - DataOps platform.

​Команда продукта Data Virtualization разрабатывает единый движок для выполнения SQL запросов к различным базам данных внутри группы компаний МТС.

Задача продукта - предоставлять различным группам пользователей выполнять ad-hoc запрос к самым разным СУБД из единого интерфейса!

Сейчас продукт находится на этапе развития, и нам необходимо определить стратегию/план обеспечения качества продукта, выстроить процессы и поддерживать необходимый уровень качества на всех этапах развития и сопровождения продукта.

Что предстоит делать?

• проектировать и автоматизировать на python функциональных тестов для REST API сервиса, реализующего управляющее взаимодействие для системы виртуализации
• организовывать и проводить приемочное тестирование и тестирование совместимости при обновлении ключевых компонентов системы
• участвовать в исследованиях производительности системы - профилировании нагрузки на источники данных
• заниматься организацией интеграционного тестирования с продуктами смежных команд DataOps платформы
• контролировать тестоы покрытия и актуализацию тестовой документации в TMS (Allure TestOps)
• участвовать в релизном процессе и ручное прохождение тестов business-critical функционала, если по каким-то причинам их не удалось автоматизировать

Обязательно:

• опыт от 2 лет в QA
• опыт разработки автоматизированных тестов с использованием одного или нескольких языков программирования (предпочтительно Python)
• знание и понимание методологий и видов тестирования
• опыт разработки тест-кейсов, понимание методик тест-дизайна
• владение SQL на базовом уровне (select с подзапросами, join, группировками)
• знание основ Linux и навыки работы с командной строкой
• опыт работы с Docker, docker-compose
• знание систем контроля версий Git

Будет плюсом:

• опыт работы с NoSQL хранилищами, стэком Hadoop, очередями сообщений (Kafka)
• опыт работы с системами непрерывной интеграции
• опыт нагрузочного тестирования

Стек технологий: Jira, Confluence, Allure TestOps Gitlab, Ansible, Docker, Python, PyTest, Allure, Selenium, Aquas (внутренний фрэймворк для автоматизации тестов ETL), Locust, JMeter

Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16 MacBook Pro или Dell на выбор.

Есть ли обучение?

• Локальные конференции, митапы
• Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека
• А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы

Какой график?

Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой.

Сколько этапов при отборе?

Не более трех:

1. HR + первое тех. интервью с лидом направления
2. Тестовое задание/второе интервью - по необходимости
3. Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта