Senior Data Scientist, Анализ текста (DS/NLP)
В архиве с 31 мая 2023
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Data-решения. AI-сервисы для инструментов руководителя от идеи до промышленной эксплуатации. Решения с использованием сервисов партнеров экосистемы. Трекер задач.
Высшее техническое образование в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Опыт в разработке NLP моделей и рекомендательных систем (желательно).
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Довести качество до ChatGPT на русском и дальше обогнать его. Помогать решать бизнес задачи с помощью нашей технологии сначала для...
Python, алгоритмы, математика. Знания в DL, опыт обучения просто моделей и больших моделей. Опыт обучения моделей для прода.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Писать код на Go и Python, обучать ML модели, внедрять их и факторы ранжирования в поисковый рантайм, разрабатывать онлайн и...
Знание Python и Go. Понимание алгоритмов и структур данных. Желание заниматься аналитикой, ML и backend разработкой.
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Октябрьская
Опыт от 3 до 6 лет
Построение и поддержка аналитических моделей. Построение и проверка гипотез по запросу Заказчика. Построение моделей машинного обучения исходя из потребностей Заказчика.
Высшее образование в области математики (прикладная математика, математическое моделирование и т.п.). Опыт работы в данной роли от 3-х...
Опыт от 3 до 6 лет
Отклик без резюме
Рефакторинг существующей системы. Создание улучшенного решения на основании текущего. Постановка и контроль выполнения задач. Построение процессов тестирования решений на базе...
Высшее профильное образование (инженерное или математическое). Опыт коммерческой разработки в области DS/ML на Python. Наличие успешных коммерческих проектов или...
Москва, Кутузовская
Опыт от 1 года до 3 лет
Построения бизнес интерпретируемых атрибутов на клиента (спортсмен, автомобилист и т.д.). Формирования полезных фичей для моделей. Построения клиентской аналитики.
Опыт работы в аналогичной должности от 2х лет. Навыки работы с неструктурированными данными. Python. Spark/Pyspark. Основы машинного обучения.