Сбор, обработка и парсинг "сырых" данных. Поддержка и развитие корпоративного хранилища данных. Определение потребностей и требований бизнес-пользователей.

Опыт проектирования и разработки архитектуры БД. Опыт работы c MPP системами (Greenplum). Опыт разработки Python и Java/Scala.

Анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных).

Не менее 1 года работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer. Знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции...

Анализ требований к витринам данных (взаимодействие с владельцем продукта, BI-разработчиками, data scientist-ами). Поиск и исследование источников данных для...

СУБД – PostgreSQL, Greenplum, Aerospike, Oracle, SQL Server. Опыт разработки на Spark, Scala от 2 лет. Знание стека: Hadoop, Airflow, PostgreSQL...

Создавать автоматические витрины данных, конвейеры подготовки и обработки данных для аналитики. Контролировать качество выгружаемых данных. Участвовать в различных проектах продуктовой...

Знание SQL. Опыт работы с реляционными базами данных. Уверенное знание Python. Опыт работы с BI системами (Tableau, Power BI и...

Обогащение данных профиля клиента, данных о клиентских операциях. Разработка алгоритмов преобразования данных. Тестирование разработанного функционала. Выявление проблемных участков и оптимизация.

Опыт разработки сложных SQL-запросов, хранимых процедур, разработка и автоматизация ETL-процессов, от 3-х лет. Владение ПК.

Создание и оптимизация сервисов автоматизации построения витрин данных на основе прототипов ETL и моделей машинного обучения. Разработка продвинутых процедур обработки...

Scala (обработка данных, без scalaz и cats) - основной язык разработки, Python - вспомогательный. Уверенное владение SQL **в части OLAP.