В команду аудио аналитики Beeline ищем Middle Data Scientist, который готов решать вместе с нами амбициозные задачи, связанные с анализом аудио и текстовых данных.

Итак, тебе предстоит:

• Проводить исследовательскую работу по поиску и реализации нейросетевых алгоритмов;

• Создавать и реализовывать дизайн экспериментов по обучению моделей;

• Участвовать в процессах декомпозиции и распределения задач на членов команды;

• Заниматься усовершенствованием пайплайнов, оптимизацией моделей и их внедрением в продуктив.

Мы будем рады рассмотреть твою кандидатуру, если у тебя есть:

• Успешный профессиональный опыт решения задач в области анализа аудио и текстовых данных не менее 2 лет;
• Математический бэкграунд, знание основ машинного обучения и нейронных сетей;
• Опыт построения моделей нейронных сетей с помощью фреймворка pytorch;
• Опыт дообучения моделей нейронных сетей;
• Уверенные знания форматов аудио данных, а также способов их обработки на языке Python;
• Понимание подходов к обработке текстовых данных и решению NLP задач;
• Знание SOTA архитектур нейронных сетей, решающих задачи ASR, TTS, NER и других;
• Любовь к Python, ООП и структурам данных;
• Хорошие отношения с ОС Linux, Git, Docker.

Плюсом будет:

• Опыт использования MLFlow;
• Опыт использования Kubernetes;