О проекте:

Предоставление Self-service функциональности для запуска и улучшения x-sale коммуникаций (Customer Journey) с клиентами Сбера. Предложения, продвижение продуктов, развитие клиентской активности через релевантные и своевременные коммуникации с клиентами на доступных поверхностях взаимодействия с клиентом. Управление процессом из одной точки (единый UI).

О команде:

В рамках общего проекта есть задача по Self-service A/B-тестированию (A/B платформа). Мы создаем UI для end2end процесса запуска A/B тестов по улучшению CJ (новые продукты / измененные продуктовые условия / модели склонности / контент и проч.) Решение включает в себя цепочку от постановки гипотезы в очередь до масштабирования успешных пилотов. Для усиления команды в части работы с данными и автоматизации подведения итогов тестов ищем Senior DA.

Обязанности

• Участие в разработке платформы AB-тестирования для процесса активных продаж розничным клиентам (CRM) в качестве аналитика данных
• Постановка требований к данным и анализ соответствия требованиям
• Разработка концептуальной модели и алгоритмов автоматизированного подведения итогов по A/B тестам
• Проектирование процедур подведения итогов по A/B тестам, разрезы, агрегации
• Постановка ТЗ на визуализацию данных (бизнес-отчетность) в BI (QlikSense, AmCharts)
• Исследование и апробирование продвинутых подходов к анализу результатов A/B как часть функционала A/B платформы (линеаризация, бутстрап, CUPED и т.д.)

Требования

• Высшее образование по направлению прикладная математика / физика / ИТ / финансы
• Опыт работы в банковской сфере / телекоме / консалтинге
• Опыт работы с базами данных, навыки написания сложных SQL-запросов (Postgre, Oracle, ClickHouse)
• Опыт работы с Hadoop (Hive, Impala, Spark)
• Владение методами анализа данных и инструментами подготовки отчетности
• T-shapped знания в сторону DE, DS
• Умение взаимодействовать с коллегами из смежных подразделений, достигать договоренностей, формализовывать требования
• Самостоятельность, умение вести проект / направление, декомпозировать задачи, соблюдать дедлайны, презентовать результат

Является преимуществом:

• Знание языка программирования (Python) и опыт алгоритмизации процессов
• Опыт построения аналитических дэшбордов (отчетности)
• Понимание принципов AB-теста (подобие, значимость, конфигурация эксперимента)
• Опыт использования продвинутых методов анализа данных (кластеризация, классификация, прогнозные модели)

Условия

• комфортный офис на Кутузовском проспекте с тренажерным залом, коворкинг-пространствами и кафе;
• полный рабочий день, но гибкий график работы (можно выбрать режим начала работы в промежутке 7:00 - 10:30);
• ДМС, программы лояльности для сотрудников (льготное кредитование, предложения экосистемы Сбера);
• комьюнити data-people, множество программ профессионального обучения (курсы, тренинги, конференции, семинары).