В новую R&D AI команду ищем разработчика в области машинного обучения, Deep Learning и больших данных для работы над передовыми AI-технологиями, подобным ChatGPT или MidJourney. Мы разрабатываем и помогает дорабатывать продукты на основе больших нейросетевых моделей. В нашей команды вы будете заниматься плотным взаимодействием с исследователями и Data-Scientist’ами, интеграцией моделей машинного обучения в промышленную инфраструктуру, разработкой микросервисов и интеграцией сервисов с банковскими системами.

Задачи:

1. Участие в командной разработке и доработки банковских продуктов с использование больших нейросетевых моделей

2. Проработка архитектуры взаимодействия систем, анализ, подготовка технических требований, оценка эффективности предложенного решения

3. Инжиниринг данных и создания MVP ML-сервисов

4. Интеграция и оптимизация моделей машинного обучения в промышленную инфраструктуру с использованием Python

5. Разработка и тестирование микросервисов и интеграция их в промышленную эксплуатацию

6. Написание и автоматизация пайплайнов / ETL-процессов обработки и поставки данных;

7. Лидерство и взаимодействие с коллегами по вопросам настройки инфраструктуры компании (Hadoop-кластера, кластера с GPU), работа по настройке окружений, деплой кода.

Наши ожидания:

1. Хорошие знания Python и умение писать качественный, чистый код, будет плюсом владение ML-библиотеками (numpy, pandas, matplolib, sklearn);

2. Хорошее знание SQL: агрегации, джойны, вложенные запросы, оконные функции, индексы и оптимизация запросов;

3. Опыт работы с Hadoop, Apache Spark, Hive, Apache Kafka, опыт разработки микросервисов;

4. Опыт разворачивания, настройки мониторинга и передачи на поддержку разработанных решений;

5. Понимание принципов работы реляционных СУБД, HDFS;

6. Знание систем контроля версий, опыт коллективной разработки;

7. Опыт работы с AirFlow или другим инструментом для запуска регулярных задач;

Мы готовы предложить:

1. Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении;

2. Достойная заработная плата (оклад + годовая премии);

3. Современные рабочие места и программное обеспечение;

4. Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;

5. Бесплатная подписка СберПрайм+;

6. Скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие;

7. ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;

8. Корпоративная пенсионная программа;

9. Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;

10. Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей;

11. Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA».