Data scientist

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

Оставьте свои контакты, чтобы работодатель мог связаться с вами

Напишите текст с картинки — так мы убедимся, что это вы, а не бот-злоумышленник
captcha

Мы – сплоченная команда единомышленников, которая разрабатывает автоматизированную систему управления биометрией, через которую проходят все запросы на регистрацию, аутентификацию, идентификацию (и др.) по биометрии пользователей. Уже сейчас мы умеем работать с биометрией по лицу, голосу, пальцам, в будущем планируем расширять свои возможности. Вам предстоит принять непосредственное участие в развитии биометрических технологий, которые активно используются внутри подразделений Сбера и внедряются у партнеров банка. Наша команда расширяется, в связи с чем мы ищем уверенного DL-исследователя для участия в разработке новых и совершенствовании существующих биометрических алгоритмов.

Задачи:

  • Развитие технологий лицевой биометрии
  • Обучение новых и улучшение показателей существующих моделей
  • Взаимодействие с командой разработки

Наши ожидания:

  • Вы не боитесь экспериментировать с архитектурами, механизмами обучения, можете и готовы придумывать новые подходы в построении пайплайнов обучения
  • У вас богатый опыт обучения моделей в области работы с лицом и/или голосом (верификация и идентификация, anti-spoofing, лицевые детекторы, VAD, оценка качества биометрических образцов) или вы очень крутой специалист в смежных сферах и готовы втянуться в биометрию
  • Имеете достаточный математический бэкграунд для решения ML/DL задач и уверенно им пользуетесь
  • Владеете культурой проведения экспериментов
  • Умеете объективно оценить качество работы модели
  • Владеете Python и Linux shell на уровне, достаточном для прототипирования алгоритмов и написания утилит для работы с данными
  • Имеете достаточный уровень владения английским языком для быстрого чтения статей
  • Вы можете писать чистый код, в котором другие исследователи/разработчики смогут быстро разобраться

Будет плюсом:

  • Вы знакомы с алгоритмами цифровой обработки сигналов, активно пользуетесь инструментами opencv, sox, librosa, ffmpeg
  • Опыт написания краулеров, размещения заданий разметки и сбора данных на краудсорсинговых площадках
  • Наличие публикаций по релевантным темам

Мы предлагаем:

  • Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
  • Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
  • Корпоративное обучение за счет компании
  • Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
  • Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
  • Современный офис с системой «умный дом», зонами отдыха и balance-бордами
  • Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения
  • Отсутствие проблем с вычислительными мощностями (Кристофари)
  • Девбокс с 2 х 2080ti/3090 для прототипирования или область на DGX2
  • Возможность публиковать результаты исследований

Ключевые навыки

Python
Английский язык
Numpy
SQL
Linux

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос

Вакансия опубликована 19 сентября 2023 в Москве

Отзывы о компании

4,0очень хорошо
Оценка Dream Job

77%

Рекомендуют работодателя
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв

Что говорят сотрудники

Похожие вакансии

Опыт от 1 года до 3 лет
Разрабатывать модели и пайплайны для детекции аномалий в поведении пользователей и в компонентах технической инфраструктуры. Улучшать перформанс существующих моделей и...
Получили высшее техническое образование (с обязательным IT-профилем) или пока ещё учитесь на старших курсах. Разбираетесь в теории вероятностей, математической...
Опыт от 3 до 6 лет
Разрабатывать алгоритмы и модели для решения задач анализа данных о продажах товаров и услуг. Развивать и расширять существующие технические решения...
Опыт решения реальных бизнес-задач с использованием методов машинного обучения и статистического анализа. Опыт работы с базами данных.
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Решать бизнес-задачи с помощью анализа данных и машинного обучения. Проводить поиск, выгрузку, статистический анализ и обработку данных.
Опыт работы Data Scientist от 1 года. Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками. Понимание принципов работы ML-алгоритмов и...
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Анализ трафика, выявление закономерностей в нём, участие в построении моделей по детектированию ботов. Разбор инцидентов блокировок системой. Поддерживать и дорабатывать...
Умение решать задачи leetcode-medium. Хорошая математическая база. Знание основ статистики и ML. Уверенное знание Python3. Уверенное знания SQL.
Опыт от 3 до 6 лет
Консалтинг по эффективному использованию продуктов компании в кредитном конвейере (СПР) клиента, подготовка аналитических отчетов, моделей. Аналитическая поддержка для выявления новых...
BA/MA в математике, экономике, финансах. Опыт работы в DS не менее 3 лет, опыт на позиции middle/senior DS...
Москва, Новокузнецкая
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Работать с большим количеством источников данных нескольких компаний. Участвовать в проектировании, разработке и внедрении моделей для различных бизнес-приложений.
Опыт работы в data science от 3-х лет. Математический бэкграунд. Знания и опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения.