Senior Data Scientist

В архиве с 13 июня 2023

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, удаленная работа

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Решать бизнес-задачи с помощью анализа данных и машинного обучения. Проводить поиск, выгрузку, статистический анализ и обработку данных.
Опыт работы Data Scientist от 1 года. Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками. Понимание принципов работы ML-алгоритмов и...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Классификация клиентов компании по стилю игры и персональным данным. Построение новых и улучшение текущих математических моделей для различных видов спорта.
Не менее 3-х лет опыта работы в области Data Science. Знание Python и SQL. Опыт работы с классическими алгоритмами...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Можно из дома
Проверка продуктовых гипотез. Проведение Ad-hoc аналитики для поддержки принятия бизнес-решений. Поиск и исследование источников данных. Разработка и валидация...
Высшее техническое или экономическое образование. Опыт от 3-х лет в роли Аналитика данных, Системного аналитика. Отличные знания SQL и...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Анализировать данные клиентских активностей, включая поведение в email, sms, push. Разрабатывать и применять модели машинного обучения для прогнозирования эффективности маркетинговых...
Опыт работы c маркетинговой командой в роли Data Scientist, понимание механизмов email и SMS маркетинга, включая сегментацию аудитории, A/B...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Аналитика эффективности продаж продуктов финтеха, аналитика эффективности работы клиентского сервиса. Операционная аналитика для управления и распределения задачами в клиентском сервисе.
Опыт работы аналитиком более 3 лет. Уверенные знания математики и основ статистики. Владение SQL на достаточном для написания сложных запросов.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Строить модели оптимизации промо-кампаний (Uplift моделирование, Consumer Choice, Random utility model и т.д.). Поддерживать и контролировать метрики моделей...
Знание Python, Jupyter notebook, PySpark, TensorFlow, PyTorch, Linux, bash. Уверенное знание статистики, алгоритмов ML и DL, теории проведения A/B...