Мы ищем data scientist’а с опытом работы в маркетинговом направлении или рекомендательных системах. Если вы хорошо знаете математику, любите копаться в больших массивах данных, находить в них закономерности, и умеете внедрять свои решения в продакшен, то мы будем рады видеть вас в нашей команде.

Чем мы занимаемся:

• Мы создаем и развиваем ML-модели для улучшения эффективности наших promo продуктов и рекламных кампаний как на сайте hh.ru, так и на крупнейших внешних площадках.
• Строим прогнозные модели, которые помогают оценить количественный и качественный эффект наших маркетинговых инструментов.
• Наша основная задача состоит в количественном росте продуктовых метрик таких как CTR, CR и CPA, все гипотезы строго проверяются с помощью A/B-экспериментов.
• В ближайших планах переход на закупку рекламы по OpenRTB протоколу, поэтому опыт или понимание данной предметной области будет большим плюсом.
• Мы работаем в продуктовых кросс-функциональных (frontend/backend/data science) командах по гибким методологиям.

Основные задачи у нас:

• Развитие скоринговой модели по оценке кликабельности рекламных баннеров;
• Тюнинг существующих предиктивных моделей, feature engineering, а также построение новых решений с нуля (наша цель - показывать рекламу только тем пользователям, кто точно сделает действие и кому она действительно нужна/интересна);
• Прототипирование и доведение своих решений до продакшена на python;
• Полная поддержка своих моделей: от написания запроса для выгрузки обучающей выборки из хранилищ данных до анализа результатов A/B-экспериментов и переключения всех пользователей на новый функционал;
• Аналитическая работа с данными по запросам продакт-менеджеров

Почему у нас круто:

• 30% времени внедряем новые технологии, рефакторим и улучшаем инфраструктуру
• Используем самый современный стек технологий. В апгрейд стека может вложиться каждый!
• У нас настроены процессы CI/CD. Релиз в одно касание – наша реальность
• У каждого разработчика своя песочница-копия прода
• Работаем по Kanban и не горим к концу недели
• Работаем в кросс-функциональных командах в тесной связке с продуктовыми аналитиками и дизайнерами. Глубоко погружаемся в бизнес контекст
• Целеполагание через OKR, полностью прозрачный процесс на уровне компании
• Можно стать видеоблогером и рассказать свою “Охэхэнную историю” в нашем техблоге
• Можно стать спикером или слушателем на конференциях и внутренних семинарах, в том числе в нашей Школе Программистов hh.ru

Ты - наш идеал, если:

• Имеешь опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене;
• Понимаешь основные методы и алгоритмы Machine Learning;
• Имеешь большой опыт в ранжировании, рекомендациях;
• Уверенно владеешь Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn);
• С сильной алгоритмической подготовкой;
• Имеешь опыт работы с различными источниками данных: SQL, Hive, Presto, Kafka, etc.;
• Понимаешь и имеешь опыт работы с A/B-экспериментами;

У нас есть:

• Гибкий график работы из дома или офиса
• Корпоративное ДМС со стоматологией после завершения испытательного срока
• Электронная корпоративная библиотека
• Кофемашина с зерновым кофе, чай, фрукты, йогурты на кухне
• В офисе есть тренажеры, настольный теннис, кикер, пул, зона виртуальной реальности и массажные кресла
• Совместная постановка целей, индивидуальный план развития и пересмотр условий раз в год по результатам

Как будем знакомиться:

Все три этапа собеседования проходят онлайн:

• Для начала полчаса поболтаешь с нашим HR-менеджером — познакомимся и синхронизируем ожидания
• Затем тебя ждет 2 технических собеседований с Data Scientist: код и ML часть. На встречах обсудим твой опыт, поговорим про ML и смежные области. Устно обсудим некоторые задачи из нашей практики. Предложим написать код для решения нескольких задач.
• И наконец — полтора часа финального собеседования с тимлидами. На встрече познакомишься с потенциальными руководителями. Обсудим оставшиеся вопросы, поговорим о командных процессах и подходах к работе, финально синхронизируем ожидания

Обычно всё это занимает не больше недели. При любом раскладе мы обещаем вернуться с конструктивным фидбеком. Без обратной связи точно не оставим.

Если у тебя остались какие-нибудь вопросы, будем рады на них ответить!