Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Наша команда занимается разработкой и применением языковых моделей для улучшения опыта клиентов и сотрудников. Одно из основных направлений работы — повышение технологичности документооборота в Сбере. Наши разработки: мультиязычные NMT-модели для перевода внутренних документов, NER-модели для проверки подлинности договоров, модели на основе Knowledge Graph, модели контролируемой генерации на базе LLM.
Мы активно занимаемся адаптацией GigaChat для решения задач QA, суммаризации и генерации текстов. Развиваем собственные решения для применения RL в области NLP. У команды в распоряжении более 20 GPU A100.
Работа в офисе Сбер-сити (офис или гибридный формат)
Основной стек: PyTorch, Transformers, Accelerate, DeepSpeed
Стек LLM: LangChain, PEFT
Стек NMT: RL4LMS, Jax
Архитектуры: MT5, GigaChat, GPT-neo
Что нужно делать
В настоящее время ищем NLP-специалистов для работы над следующими задачами:
Что ожидаем от вас
Будет плюсом:
Мы гарантируем
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию