Банк России рассматривает кандидатов на текущие вакансии в Департамент Исследований и Прогнозирования.

Самостоятельное или в рамках команд из двух-трех человек решение экономических и исследовательских задач, требующих применения алгоритмов машинного обучения (по запросам структурных подразделений и руководства Банка России):

- общение с постановщиком задачи;

- изучение мирового опыта решения похожих задач;

- формирование плана выполнения задачи (включая формирование методологии сбора данных, если нужно);

- построение и тестирование моделей;

- оптимизация и участие во внедрении моделей;

- представление результатов выполнения проекта (презентация/аналитическая записка/статья).

Примеры задач

- прогнозирование макроэкономических и финансовых показателей;

- амортизация задач прогнозирования байесовских/симуляционных моделей на основе нейронных сетей;

- приближение решения нелинейных функциональных систем уравнений нейронными сетями.

Требования

- высшее математическое/физико-техническое образование;

- опыт выполнения прикладных проектов в области работы с алгоритмами машинного обучения (наличие проектов, выполненных самостоятельно или в небольшой команде);

- навыки написания блоков для нейронных сетей в Pytorch/Tensorflow;

- умение быстро разбираться в новой информации;

- знание теории алгоритмов машинного обучения;

- знание разделов линейной алгебры, вычислительной математики и матстатистики, необходимых для модификации существующих алгоритмов машинного обучения;

- знание Python (numpy, pandas, tensorflow, pytorch);

- знакомство с Hadoop, SQL, Spark;

- регулярное чтение статей по профессиональной теме;

- также будет преимуществом наличие статей в международных реферируемых журналах и в сборниках конференций.

Условия:

• получение уникального опыта в мегарегуляторе;
• возможности профессионального и карьерного развития;
• привлекательная система мотивации;
• широкий социальный пакет;
• корпоративное обучение;
• удобное расположение офиса.