Мы, команда корпоративно-инвестиционного бизнеса (КИБ) Сбера, активно развиваем направление создания и использования больших языковых моделей (LLM GigaChat). Приглашаем опытного ML-инженера для разработки и внедрения ИИ сервиса, который взаимодействует с юридическими лицами через сеть контакт-центров по всей России.
Задачи:
- Разработка высокоэффективных ИИ сервисов для онлайн обработки с использованием больших языковых моделей
- Организация процесса установки и мониторинга разработанных сервисов
- Поиск возможностей оптимизации, эффективности использования ресурсов
- Тестирование, анализ и ранжирование сильных и слабых сторон различных моделей
- Участие в формировании требований по улучшению моделей
Мы ожидаем:
- Опыт работы с python разработкой от 3 лет
- Уверенное знание SQL
- Опыт использования нейронных сетей в промышленной эксплуатации
- Способность оценивать качество полученного результата
- Опыт работы с облачными решениями для запуска ИИ сервисов на GPU
- Уверенные знания в Devops / MLops. Понимание микросервисной архитектуры
- Английский язык на уровне чтения технической документации, профильных ресурсов, форумов
Будет плюсом:
- Опыт работы с фреймворками исполнения LLM (HuggingFace, DeepSpeed , ONNX)
- Опыт работы с векторными базами данных
- Понимание принципов обработки естественного языка (NLP), разработки контента, созданного ИИ
Что предлагаем:
- Действительно интересные современные и значимые для бизнеса задачи, которые приносят реальный эффект для Банка
- Участие в конференциях и митапах по машинному и глубокому обучению (в Москве и др. городах), обмен опытом с крутыми коллегами по всему DS сообществу Сбера
- Возможность поработать несколько месяцев в году в других офисах Сбера по России
- Корпоративное обучение и скидки на продукты экосистемы
Формат работы: офис (Кутузовский пр-т, 32к1)
