Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.

Мы в поиске Data scientist ML engineer'a для развития цифровых продуктов, используя собственную разработку DSML (Data Sciene and Machine Learning) платформы. Наша DSML платформа не просто позволяет создавать и эксплуатировать модели, она позволяет превращать инсайты и экспертизу Data Scientist-а в работающий код, легко передавать ее между Data Scientist-ами и сохранять в компании.

Платформа предназначена для использования on-premise и не имеет здесь доступных аналогов. Мы начали движение здесь в Open Source, и планируем создать версию решения, которое не только максимально упростит жизнь Data Scinetist-а и избавит его от инженерной рутины, но и позволит ему самостоятельно развернуть и начать использовать платформу.

Вас ждет:

• Придумывать и реализовывать подходы к решению задач компьютерного зрения и машинного обучения, формировать требования совместно с командой;

• Планировать эксперименты, обучать модели, проводить оценку их качества и встраивать в пайплайны;

• Работа с данными, формирование ТЗ на разметку;

• Регистрировать результаты обучающих прогонов моделей и отслеживать динамику их показателей;

• Писать алгоритмы пред- и постобработки изображений и видео;

• Добавлять новые фичи в уже работающие проекты;

Мы ждем от Вас:

• Опыт разработки коммерческих проектов с применением алгоритмов компьютерного зрения от 3-х лет;

• Опыт разработки работы на Python;

• Опыт разработки систем Computer Vision, использование OpenCV, DL-фреймворков, PyTorch - обязательно.

• Опыт решения задач object detection, segmentation, classification;

• Опыт работы с ОС Linux, Git, Docker;

• Понимать принципы работы актуальных архитектур нейронных сетей;

• Иметь широкий кругозор в области технологий машинного обучения в целом, знать текущие SOTA архитектур

• Будет плюсом: опыт работы с CV anomaly detection

• Будет плюсом: опыт запуска моделей на TensorRT

Мы предлагаем:

• Возможность стать частью команды цифровизации реального сектора экономики;
• Полностью удаленный график работы;
• Конкурентный уровень заработной платы и ежегодная индексация.
• Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, банковские продукты сотрудникам и скидки партнеров.
• Обучение и развитие: английский язык в лучших языковых школах, большое количество обучающих курсов от внутреннего корпоративного университета, посещение митапов и конференций;
• Возможность принять участие в интересных и сложных проектах с лучшими специалистами индустрии.