Мы продолжаем развивать наше ML направление в Северстали, наши модели управляют обжиговыми и агломерационными машинами, помогают производить чугун, определяют неисправное оборудование по изображению и данным с датчиков, детектируют поверхностные дефекты листа, экономят цинк, управляют скоростью нескольких ключевых агрегатов в плоском и трубном прокате, в том числе с помощью Reinforcement Learning, прогнозируют рыночные цены на сталелитейную продукцию, экономят мазут и электроэнергию, повышают безопасность на предприятии.

Наш технологический стек включает в себя:

• Python 3 со стандартными DS пакетами (numpy, pandas, scikit-learn, xgboost/lightgbm);
• Технологии Big Data (Hadoop, Hive, Spark);
• Git, Graylog, Grafana, Kubernetes, Docker.

В твои обязанности будет входить:

• использовать state of the art подходы в CV, в том числе применять алгоритмы из научных статей;
• применять анализ данных и алгоритмы машинного обучения для решения производственных задач;
• участвовать в развитии сотрудников команды;
• участвовать в подборе и тестировании железа (например, новые камеры и датчики);
• общаться с технологами и владельцами продуктов на производстве.

Мы ожидаем, что ты имеешь:

• опыт работы от 4 лет;
• высшее образование в сфере IT;
• опыт работы в одной или нескольких областях CV (детекция, семантическая сегментация, распознавание действий, трекинг) от 2 лет;
• общий опыт программирования от 4 лет;
• опыт работы с OpenCV;
• опыт работы с Deep Learning фреймворками. Предпочтительно - PyTorch, либо Tensorflow/MXNet;
• опыт наставничества или руководства небольшой командой.

Мы предлагаем:

• работу в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом;
• официальное трудоустройство;
• график работы 5/2 (40 часов в неделю);
• корпоративную мобильную связь, ДМС;
• возможность своими глазами увидеть процесс производства на металлургическом комбинате.