Наша команда занимается развитием поисковых подсказок в Ozon. Поисковые подсказки – это первое, с чем сталкивается пользователь при использовании поиска на сайте и в мобильных приложениях.
Наша цель – сделать подсказки максимально полезными для пользователя и улучшить пользовательский опыт при работе с поиском.
Для этого мы разрабатываем и улучшаем технологии базового поиска и ранжирования подсказок с помощью ML моделей, меняем их наполнение и функциональность.

Наша команда кросс-функциональная:
- ML инженеры занимаются аналитикой и подготовкой данных, всей ML и математической частью продуктов.
- Разработчики пишут код высоконагруженных сервисов, которые обеспечивают работу алгоритмов, обслуживая тысячи запросов пользователей в секунду.

Сейчас мы ищем человека, который поможет команде с исследованием различных гипотез, проведением экспериментов, обучением ML моделей и внедрением их в продакшен.

Наш стек: python, catboost, pytorch, airflow, hadoop stack (pySpark, yarn, hive, hdfs), clickhouse.

Тебе предстоит:

• Внедрение новых фичей в ML ранжирование поисковых подсказок;
• Развитие ETL пайплайнов расчета фичей и процессов обучения ML моделей;
• Развитие системы модерации поисковых подсказок;
• Развитие генеративных технологий в поисковых подсказках;

Мы ожидаем:

• Хорошее знание Python;

• Наличие фундаментальной математической базы, знание алгоритмов, математической статистики;

• Хорошее понимание классического ML – понимание работы линейных моделей, деревьев решений, ансамблей над базовыми алгоритмами;

• Базовые знания SQL – мы активно работаем с табличными данными;

• Примеры твоих учебных/pet/коммерческих-проектов в области ML или DL;

Мы предлагаем:

• Срочный трудовой договор на 6 месяцев;
• Возможность обучиться перспективной профессии на реальных задачах;
• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность вместе сделать лучший продукт на рынке e-commerce;
• Профессиональную команду, которой мы гордимся.

А ещё:

• Офис: просторный open-space и рабочие места в современном бизнес-центре Москва-Сити, прекрасные панорамные виды на город, несколько десятков переговорных, мониторы и компьютеры;
• Парковка в Москва-Сити, частично компенсируемая компанией;
• Питание: на каждом этаже есть кухни, где всегда есть фрукты, овощи, чай, вкусный кофе, и, конечно, печеньки. Ужины по вечерам, если пришлось задержаться в офисе;
• Отдых: большой актовый зал, где проходят корпоративные мероприятия meet-ups & TechTalks;
• Спорт: беговой клуб, йога по вечерам в офисе, теннисные столы, корпоративные программы в World Class, X-Fit, 5 элемент;
• Обучение: в нашем офисе регулярно проходят семинары, тренинги, а также мы отправляем сотрудников на внешние профессиональные мероприятия. Преподаватель английского в офисе;
• Много-много бонусов: корпоративные программы с партнерами BelkaCar, Skyeng, Mybook, Райффайзенбанк и Сбербанк, программа «Найди коллегу и получи бонус».