Наша команда строит продукты на основе мультимодальной нейросетевой модели Сбера – GigaChat. GigaChat является одной из самых мощных и продвинутых моделей искусственного интеллекта, доступных на сегодняшний день. Мы занимаемся мультимодальным применением GigaChat, извлечением информации из документов и созданием поиска по большим коллекциям разных источников. Вы будете создавать и улучшать искусственный интеллект от Сбера и работать над сервисом, который помогает людям в различных сферах жизни. В работе будет много креатива и поиска новых подходов.

Обязанности

· Анализ бизнес-требований, разработка и согласование системных требований к новому функционалу, доработка существующих модулей системы, описание API и протоколов, реализация задач по интеграции со сторонними сервисами

· Декомпозиция задач и передача их в работу

· Взаимодействие с командами для достижения целей, контроль исполнения и решение возможных проблем

· Участие в проработке архитектуры задач

· Поддержание актуальности документации проекта (confluence / git)

· Консультация коллег из команд разработки и тестирования

· Коммуникация с командами смежных сервисов, между проектными и продуктовыми командами

· Участие в проведение демо

· Подготовка и участие в ПСИ

· Участие в проведении исследований

· Экспертная поддержка на уровне 3-й линии (разбор ситуаций на стендах)

· Выработка предложений по улучшению работы системы в рамках своего направления

· Участие в оптимизации внутренних процессов продуктовой команды

Требования

• Высшее образование

• Опыт работы в роли системного аналитика от 3-х лет в проектах/командах по разработке и интеграции АС

• Навыки разработки документации (БТ, ТЗ, СТ)

• Знание различных методов интеграции систем

• Понимание работы основных протоколов и способов взаимодействия систем

• Понимание принципов проектирования REST API, опыт написания схем по спецификацииSwagger/OpenAPI

• Опыт работы с брокерами сообщений (kafka)

• Понимание особенностей форматов обмена данными JSON/gRPC

• Знание нотаций UML, опыт работы с PlantUML

• Проектирование модели данных, ER / state diagram, понимание принципов нормализации, оптимизации БД под различные типы задач

• Знание SQL

• Желательно – владение python для работы с данными

• Понимание, как превращать запросы бизнеса в аналитические задачи и проекты

• Знание архитектурных паттернов и понимание принципов построения архитектуры систем

• Коммуникабельность, способность находить общий язык с продуктовой и смежными командами

• Аналитический склад ума, нацеленность на результат и системность

Условия

• Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
• Свободный дресс-код
• Смешанный режим работы (удаленка-офис) для оптимального баланса работы и личной жизни. В индивидуальном порядке можем обсудить удаленку.
• Комфортный офис в Москве на м.Кутузовская
• Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека
• ДМС, страхование жизни
• Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи
• Льготные кредиты и корпоративные скидки.