БКС Финтех – ИТ-компания, входящая в БКС Мир Инвестиций, в которой работают более 1300 профессионалов, реализующих актуальные решения для бизнеса. Компания аккредитована Минцифры России как ИТ-компания.

БКС Мир инвестиций – международная инвестиционно-банковская компания, одна из крупнейших в России. Мы существуем на рынке уже 28 лет и предоставляем клиентам максимально широкий спектр брокерских и инвестиционных услуг.

Мы – новаторы в области цифровых технологий в финансовой сфере. На единой цифровой платформе холдинга собраны все ключевые решения как для профессиональных инвесторов, так и для новичков.

Став частью нашей команды, ты попадешь в современную ИТ-компанию, которая является резидентом Сколково.

Центр знаний о клиентах – подразделение БКС, решающее бизнес-задачи, которые возникают у бизнесов внутри группы, применяя современные подходы Data Science для улучшения бизнес-показателей ФГ БКС.
Решаемые нами задачи моделирования в основном связаны с построением моделей оценки потенциала клиента, склонности к продуктам для ап- и кросс-сейла, построением рекомендательных систем и внедрением персонализации во все каналы коммуникации с клиентом. Наша задача – обеспечить в каждой точке касания клиента в каждый момент времени персонализированного контента и предложения для клиента, которые повысят бизнес-метрики компании и удовлетворенность клиента.
Мы ищем к себе в команду амбициозных людей, которые готовы решать следующие задачи – выстраивание pipeline для обработки данных, подготовка данных для моделей машинного обучения и участие, совместно с командой data science, в выводе их в production в качестве сервисов для бизнес-подразделений.

Чем предстоит заниматься:

• Развивать команду Data Engineer для обеспечения потоков данных для моделей, построения витрин и вывода ML-сервисов на production;
• Развивать инфраструктуру обработки и анализа данных;
• Разработка совместно с архитекторами арх. решений, связанных с обработкой данных;
• Написание скриптов и pipeline по подготовке и очистке данных;
• Обработка выгрузок из различных внешних источников данных;
• Анализ собранных данных на предмет их корректности и полноты, наличия отклонений;
• Разработка алгоритмов трансформации и очистки данных;
• Организация процесса сбора данных из систем-источников;
• Разработка модулей для обработки данных в сервисах, поставляемых заказчикам;
• Разработка сервисов для обеспечения ETL и работы моделей машинного обучения на проде;
• Проектирование и наполнение витрин данных;
• Визуализация (для команды) полученных результатов обработки данных.

Наши ожидания:

• Опыт работы в команде промышленной разработки от 4 лет Software Engineer или Data Engineer;
• Опыт руководства командой;
• Опыт проектирования архитектур решений;
• Отличное знание: Python, SQL;
• Опыт работы с реляционными и не реляционными СУБД;
• Опыт работы c брокерами сообщений (Kaffka, RabbitMQ);
• Опыт работы со сторонними API;
• Умение читать чужой код, проводить рефакторинг;
• Опыт командной работы со смежными функциями: бизнес-заказчиками, аналитиками, разработчиками;
• Хорошие коммуникативные навыки: умение понятно описывать свои идеи, способы решения задач и презентовать результаты работы;
• Опыт работы на OS Linux/MacOS;
• Интерес к работе с данными;
• Интерес к аналитической работе;
• Data-driven мышление;
• Внимательность и аккуратность, внимание к деталям;
• Опыт работы с Gitlab и issue tracking-системами (Jira, Confluence, …) или аналогичным ПО;
• Умение писать техническую документацию по реализованному функционалу.

Плюсом будет

• Опыт веб-скрапинга;
• Опыт работы с Apache Spark или аналогами;
• Опыт работы с Kubeflow, Airflow и NiFi;
• Участие в разработке веб-решений и сервисов;
• Опыт работы с ELK стеком;
• Образование в ведущих технических вузах.

Что мы предлагаем:

• Стабильный конкурентный доход;
• Гибридный режим работы: возможность работать удаленно (частично или полностью);
• Работу в аккредитованной Минцифры России ИТ-компании, резиденте Сколково;
• Работу в стабильной и активно развивающейся компании – лидере инвестиционного рынка;
• Современный стек технологий, амбициозные проекты, возможность профессионального развития;
• ДМС с первого месяца работы;
• Оформление согласно ТК РФ.