Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Финтех-компания, которая не стала скучной
Без бюрократии, дресс-кода, потолка в развитии и зарплате.
Ищем ML-разработчика в Точку. Мы — финтех-компания, создаём онлайн-банк и более 60 сервисов для предпринимателей и предприятий.
Мы развиваем GPT-вектор в Точке и хотим внедрять в продукты новый опыт с нейросетями. Ищем специалиста в проект LLM Dev — команда создаёт свою LLM для работы с чувствительными данными, а также другие ML-модели вокруг LLM. Тебе предстоит заниматься их разработкой и улучшением.
Изучать актуальные академические статьи в области NLP и LLM.
Придумывать ML-гипотезы для улучшения своей LLM.
Проводить первичную проверку ML-гипотез.
Если первичная проверка ML-гипотезы успешна, писать воспроизводимый код для проведения эксперимента, проводить его и делиться с командой результатами.
Отдавать артефакты экспериментов разработчикам для интеграции в сервис: код для inference, веса модели.
Команды работают с последними технологиями и свободны в принятии технических и продуктовых решений.
Заботимся о качестве кода и воспроизводимости: проводим ревью, не злоупотребляем Jupyter-ноутбуками, даём обратную связь.
Используем Agile, SCRUM и OKR.
Базово знаешь Python и ООП.
Есть опыт работы с PyTorch или Flax, опыт написания и обучения своих модулей.
Есть опыт работы с подходами в NLP: transformer, методы позиционного кодирования (RoPE, xPos, YARN, NTK), варианты механизмов внимания (MHA, GQA, MQA, SWA).
Хочешь разбираться в актуальных академических статьях об NLP.
Будет плюсом: опыт работы с parameter-efficient тюнингом (LoRA, QLoRA, prompt tuning, prefix tuning), методами распределенного обучения (Pipeline, Tensor, Model Parallelism), базовое понимание DeepSpeed и Accelerate, понимание LLM-агентов (RAG, function calling/tools).
Официальная зарплата до 420 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании.
Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.
Удалёнка или любой офис Точки в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы, где есть индивидуальные места для работы, зоны отдыха и кухни с кофе и перекусами. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно.
Возможность работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Делаем так, чтобы каждый был услышан и мог влиять.
Понятная система развития и роста по грейдам.
Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны, проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.
Бесплатная страховка здоровья со стоматологией и корпоративный психолог.
Онлайн-кабинет сотрудника наподобие госуслуг, где можно заказать справку, поставить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты.
Активная корпоративная жизнь: мы проводим спортивные марафоны, гастрономические вечера, музыкальные лайвы и многое другое.
Мы ценим твоё время, поэтому не затягиваем процесс собеседования и сделаем пре-оффер в течение 24 часов.
Что у нас необычного
Лидеры и наставники вместо начальников
Никто не будет контролировать твой рабочий день, следить за каждым действием и говорить, как конкретно идти к цели. Лидер всегда готов поддержать и помочь — только скажи.
Принимаем решения и предлагаем идеи
Ты сможешь принимать решения в рамках своей зоны ответственности без согласований «сверху». И предлагать идеи о том, как улучшить продукт или процессы внутри Точки — их обязательно учтут.
Полностью открытая компания
Все встречи, бизнес-планы, стратегия — открытые. Любое решение можно оспорить и предложить своё. Можно влиять на постановку целей, к которым идет команда.
Свобода от рамок
В Точке ни у кого нет своего кабинета. Все равны и не называют друг друга по имени-отчеству. А если кто-то пришёл в пиджаке или костюме панды, значит, ему так в кайф.
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию