Data Engineer (middle)
В архиве с 10 апреля 2024
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Проектировать и собирать витрины данных по разработанному ТЗ. Проектировать, разрабатывать и поддерживать ETL-процессы для загрузки данных из/в Data...
Есть опыт на позиции Data Engineer от 2,5 лет. Понимание основных операций ДБ и DWH. Опыт работы с Hadoop...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Развитие хранилища данных на основе Hadoop. Разработка и изменение витрин данных на Hadoop исходя из требований. Создание алгоритмов загрузки данных...
Знания SQL на высоком уровне. Опыт промышленной разработки на реляционных СУБД (предпочтительно MPP). Опыт построения ETL потоков и разработки хранилищ...
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Организация, разработка и управление процессами извлечения/преобразования/загрузки данных, начиная от составления технического задания. Развитие существующих автоматизированных решений, внесение предложений...
Высшее образование. Знание SQL. Опыт работы с различными СУБД (реляционными и нереляционными). 2-3 года опыта работы Инженером DWH.
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Автоматизировать задачи, связанные с настройкой и развертыванием приложений (без даунтаймов). Выявлять и решать проблемы эксплуатации приложений, обеспечивать их непрерывную работу...
Навыки администрирования linux систем. Опыт создания CI/CD процессов на базе Jenkins, Gitlab CI и т.д.. Опыт внедрения систем...
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка/доработка ETL процессов. Проектирование новых ETL решений. Тестирование и внедрение ETL процессов.
Опыт работы с MMP платформами (Greenplum, Teradata). Хорошие знания в SQL (PostgreSQL). Опыт использования ETL (Informatica, SAS DI, SSIS, NiFi...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
О проекте: Департамент анализа данных и моделирования создан в 2019 году для стратегического развития функции анализа данных в ВТБ.
Какие знания, опыт и навыки для нас важны: Высшее физико-математическое / техническое / экономическое образование. Основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории...
Москва