Data Scientist (Scoring)
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, удаленная работа
Москва
В команду скоринга Beeline Business ищем Data Scientist способного не только решать поставленные задачи, но и привносить в продукт новые идеи. В нашей команде вы будете работать под руководством ментора, получать четко сформулированные задачи и почти безграничные возможности для реализации своего таланта, а вместе с ними профессиональный и карьерный рост.
Итак, тебе предстоит:
- Развитие классических скоринговых моделей; ·
- Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e-commerce;
- Создание современных решений для задач предотвращения мошенничества; ·
- Разработка моделей fraud prevention;
- Поиск новых и применение актуальных методов для улучшения широкого круга задач; ·
- ML-research в области NLP, анализа графов и нейронных сетей;
- Внедрение разработок в продуктив; ·
- Усовершенствование пайплайнов и оптимизация расчетов на кластере;
- У нас только клиентоориентированные задачи - работы в стол у нас нет.
Мы будем рады рассмотреть твою кандидатуру, если у тебя есть:
- Успешный профессиональный опыт работы в DS и ML более 2 лет; ·
- Опыт построения моделей с помощью классического ML-стека; ·
- Любовь к Python, ООП и структурам данных; ·
- Навыки работы с (py)Spark,
- Уверенные знания SQL, теории вероятности и статистики; ·
- Кейсы с применением собственных методик в анализе данных и построении моделей на табличных данных; ·
- Хорошие отношения с Git, Jira, Confluence.
-
Будет супер, если при тебе также имеются: ·
- Опыт использования MLFlow; ·
- Опыт работы с фреймворками для анализа графов:
- networkx, GraphX; ·
- Опыт работы с графовыми БД neo4j или nebula; ·
- Опыт в применении нейронных сетей
Что мы предлагаем
- Возможность дистанционной работы на территории РФ
Cплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться; - Обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы: мы участвуем в конференциях, митапах и публикуемся на Хабр и т.д.;
- Конструктивную и открытую рабочую атмосферу;
- Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках;
- Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.;
- Служебную сотовую связь.
На твоей стороне возможности для роста и обучения
- Корпоративная/связь
- Участие в_конференциях
- Медицинское/страхование
- Билайн/университет
ПАО «ВымпелКом» представляет бренд билайн
Задайте вопрос работодателю
Он получит его с откликом на вакансию
Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос
Вакансия опубликована 14 мая 2024 в Москве
Отзывы о компании
3,9хорошо
Оценка Dream Job
67%
Рекомендуют
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Что говорят сотрудники
Преимущества и льготы
- 5 461Своевременная оплата труда
- 5 052Оплата мобильной связи
Оператор входящей линии
Октябрь 2021
Стабильные выплаты, возможность карьерного роста, работодатели заботятся о подчинённых, всегда готовы помочь и пойти навстречу.
Войдите, чтобы увидеть все отзывы
ВойтиПохожие вакансии в этой компании
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Участие в построении процессов автоматизации получения данных для моделей. Подготовка массивов данных для разработки предиктивных моделей. Разработка и поддержка предиктивных...
Опыт работы в роли Data Scientist от 2-3 лет. Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками. Хорошее понимание принципов...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Решение бизнес-задач с помощью анализа данных и машинного обучения. Руководство, развитие и экспертная поддержка команды data scientists.
Опыт работы в роли Data Scientist от 2 лет. Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками. Хорошее понимание принципов работы...
Работодатель сейчас онлайн
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Развивать систему персональных рекомендаций и прогноза оттока. Проверять гипотезы и повышать эффективность использования моделей. Формировать требования MLOps и DevOps.
Опыт работы в data science от 3x лет. Отличное знание SQL, Python и ML библиотек и фреймворков.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Отклик без резюмеМожно из дома
Развитие и поддержка ИТ-инфраструктуры для малого и среднего бизнеса. Внедрение Битрикс24, AmoCRM. Участие в тендерах. Разработка моделей машинного...
Требуется Data инженер на проектную занятость с опытом работы от 3х лет для американского проекта. Опыт Data Science (разработок...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Формализация и декомпозиция исследовательских задач. Подготовка датасетов для ML-задач. Выдвижение и проверка гипотез. Разработка ML-моделей (классические модели ML...
Уверенное владение Python и основными библиотеками анализа данных и ML (NumPy, Pandas, MatplotLib, Scikit-learn). Опыт в аналитических исследованиях.
Москва, Новокузнецкая
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Мы в поисках Data Scientist в проекты Маршрутизации и Автоматизации построения смен. Что будем делать: Строить модели оптимизации и решать...
Знание основ линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики. Уверенное владение Python и/или C++. Знание классических задач...
Data Scientist Middle MLE
150 000 – 300 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Собирать данные из DWH. Экспериментировать с моделями, фичами, описывать эксперименты во внутренней документации. Деплоить модели в продакшн. Проводить мониторинг, поддерживать...
Python (numpy, scipy, pandas, sklearn, catboost, pytorch). SQL (Clickhouse, PostgreSQL). Понимание, как устроены классические ML и DL алгоритмы.
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Разрабатывать LLM-модели (оценка качества, обертка в langchain, дообучение, тестирование). Мониторить и оценивать качество новых open-source моделей с huggingface...
2+ лет опыта работы в области науки о данных и/или машинного обучения, с опытом внедрения эффективных решений.
Москва