Junior/Middle Data Scientist (команда Персонализация СболПРО)
В архиве с 5 апреля 2024
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии в этой компании
Москва, Ленинский проспект
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Исследование данных с использованием state-of-the-art (SOTA) подходов. Разработка моделей машинного обучения в области NLP и NER.
Высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей. Детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов. Программирование на Python.
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Дообучение LLM (GigaChat) под новые предметные области (с учетом клиентских данных) (SFT/LORA). - Разработка и обучение NLP-моделей для задач...
Глубокое понимание NLP (от TF-IDF до LLM). - Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей (желательно на pytorch). -
Опыт от 1 года до 3 лет
Заниматься аналитикой моделей, алгоритмов и процессов для улучшения продукта мониторинга клиентов. Анализ и поиск новых источников данных (Python + Spark).
Опыт работы с сфере анализа данных от 1 года. Знание SQL - простые запросы, Joinы, агрегаты, группировки, вложенные запросы.
Опыт от 3 до 6 лет
Исследование данных о действиях клиента во всех сервисах экосистемы Сбера. Сегментация клиентской базы. Подготовка датасетов для обучения. Генерация гипотез по...
SQL, Python. Опыт работы с экосистемой Hadoop, знание Spark. Навыки эффективной работы с большими данными. Желание и умение видеть за...
Опыт от 3 до 6 лет
Сбор и подготовка данных. Разработка и поддержка LLM моделей. Предложение новых идей для моделирования. Тестирование различных гипотез. Использование современных методов...
Глубокие знания в области теории вероятностей, статистики. Хорошее понимание алгоритмов ML-моделей. Опыт работы с LLM моделями. Владение Python.
Опыт от 3 до 6 лет
В трайбе «Персональное финансовое планирование» блока «Управление благосостоянием» открылся поиск Data Scientist, которому предстоит заниматься развитием и имплементацией в бизнес...
Опыт работы с LLM и prompt engineering. Знания Transformers, опыт Transfer Learning, Fine-tune моделей типа GPT, BERT.
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Поиск и анализ скрытых закономерностей в больших массивах данных, предиктивная аналитика. Дизайн, разработка и тюнинг моделей машинного обучения.
Опыт работы с анализом данных (обработка больших объемов текстовой информации). Опыт программирования на Python. Машинное обучение (Sklearn, Numpy, Spark).
Москва, Ленинский проспект
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Исследование данных с использованием state-of-the-art (SOTA) подходов. Разработка моделей машинного обучения в области NLP и NER.
Высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей. Детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов. Программирование на Python.
Москва, Дмитровская
Опыт от 1 года до 3 лет
Прими участие в собеседовании с командой.
Хорошо знает математику и владеет основами статистики. Использует в своей работе язык программирования Python или R (желательно). Не боится большой...
Опыт от 1 года до 3 лет
Принимать участие в проектах data science / machine learning в роли аналитика и разработчика mvp решений. Прогнозировать временные ряды.
Владеешь SQL – средний уровень (join, оконные функции). Python – средний уровень. Библиотеки pandas, numpy sklearn, scipy. Имеешь опыт построения классических ML...
Работодатель сейчас онлайн
Data Analyst (middle/senior)
3 700 – 5 300 $Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Искать инсайты, формировать и проверять продуктовые гипотезы. Дизайнить и анализировать A/B тесты. Составлять и визуализировать метрики (продуктовые и операционные).
Знания в области математической статистики и теории вероятностей. Знание Python (numpy, pandas, matplotlib, sklearn). Письменный английский. Опыт работы от 3...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Дообучение LLM (GigaChat) под новые предметные области (с учетом клиентских данных) (SFT/LORA). - Разработка и обучение NLP-моделей для задач...
Глубокое понимание NLP (от TF-IDF до LLM). - Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей (желательно на pytorch). -
Москва